垃圾分类小程序“大作战”，BAT分别展现了哪些长短板？

而且，使用易代扔用户获得的不是垃圾换来的金钱，而是蚂蚁森林能量，根据回收物的大小，用户可获得不等的蚂蚁森林能量。目前来看，易代扔只和垃圾分类指南小程序打通，并未和其他小程序进行关联。从中可见支付宝相比微信的优势，就是在于连接线下服务上阿里能够提供更深层的服务支持。仅以回收垃圾而言，就涉及支付宝账户、蚂蚁森林能量、位置分享等功能，这是社交为主的微信与搜索/信息流为主的百度难以提供如此深的服务链。

短板也很明显，本就是工具属性的支付宝上用户会缺乏“发现”小程序的耐心，用户获取将是个麻烦。百度通过搜索引流，微信可通过聊天框、微信群、朋友圈、搜索及发现小程序等入口引流，而支付宝上引流渠道比较单一，只能通过搜索或平台推荐来获取。而且支付宝上的用户目的比较直接，在同支付、信用分、商品交易等关联不大的小程序类型上支付宝生态就缺乏了应用场景，尤其是娱乐相关方面，比如说支付宝上没有上线垃圾分类小游戏类的小程序就是很好的证明。

百度

在全民垃圾分类知识获取的诉求下，全球中文最大的搜索引擎百度自然最具优势，因此除了小程序外，百度APP还支持在搜索框里输入“XXX是什么垃圾”会直接显示相关结果。相比以往百度搜索“标题-配图-简介”三段组合的常规结果，百度APP为查询垃圾分类提供了针对性的设计，因为本身百度就是一个搜索工具。

相比微信、支付宝的另外一个优势是，百度APP上直接搜索“垃圾分类”四个字，结果里第一条就是名为“垃圾分类助手”的小程序，用户甚至不用先点击打开该小程序，在结果页里该小程序下方的搜索框中，用户也可以在这个框里直接输入内容进行查询。百度赖以起家的搜索本身就是为了用户解决对信息的获取，因此入口方面，百度甩了支付宝与微信几条街。因为在后两者平台上想要打开小程序，用户至少需要二三个甚至更多的操作。能够更快的直达小程序，是百度最大的优势。

短板也很明显，目前搜索和垃圾分类相关的智能小程序也不到10个。而且作为擅长AI的一个平台，更用智能小程序的叫法来同微信、支付宝产生差异化，却在AI与垃圾分类需求结合方面输掉一城。例如，在微信、支付宝上都有可以拍照识别的垃圾分类小程序，识别率上微信稍胜一筹(成功率也不高)，可百度小程序搜索结果里并没有支持图片识别的小程序可使用，不得不说是智能小程序运营上一个失误，本来应该是百度图像识别技术一次很好的亮相机会。

还有一个问题，那就是从垃圾分类智能小程序服务功能上来看，相关小程序无疑和百度APP搜索引擎的部分功能产生重叠，其实这个问题广泛存在百度智能小程序生态上，从服务的深度而言，显然直接百度搜索“垃圾分类”获取的知识广度远远胜于相关智能小程序，类似“资讯、知识”类的智能小程序如何同百度搜索实现差异化定位?是百度未来要考虑的问题。

让天浩感到惊喜的是，百度在一些同垃圾分类相关的百家号文章下方设置了智能小程序的入口，这将是百度智能小程序一个更垂直、精准并且流量庞大的新入口。总比而言，百度占据基因优势，所提供服务本身就同小程序的基调相契合，不过在流量、生态完整性以及商业嗅觉上略微逊于阿里、腾讯。

以上就是围绕垃圾分类这个热点，在使用各平台小程序后，基于个人角度的一些体验。根据阿拉丁发布2019上半年小程序行业发展白皮书上显示，截止2019年12月微信DAU由去年6月的2.5亿突破3.2亿，整个行业的活跃度在上涨。不过，电商、购物、游戏类的小程序仍然占比很高，以上作为被替代性很强的小程序类型占比过高，对于用户的价值不算很大，毕竟用户有非常多的渠道去获取这些服务。反而，类似“垃圾分类”生活服务类型的小程序无论对平台而言还是用户而言，都有着无可替代的优势。

小程序可以看做超级APP内生的“apple store”，就像所有的iOS应用都受苹果公司的策略影响一样，BAT打造的不同小程序生态也将因为超级APP母体的特征而呈现一些内在的特点，这些特点决定了它们的优劣势。

微信优势在于平台上踊跃的服务商更多，缺点在于对下游小程序们的掌控力不足，形成一个复杂并且庞杂的帝国，用户只能擦亮眼睛抛开来自朋友圈、微信群、好友私信等干扰，去“淘宝”选择最适合自己的小程序。支付宝的优势在于在电商、支付、信用、线下服务等方面的积累，在优势的领域能提供其他平台无法实现的深度服务，但在自身劣势的领域则会短板尽显。百度则在产品基因和小程序的贴合度上占优，在流量、生态和技术赋能上还有很长的了要走。

就像拼多多将微信用户引流到APP上，就像一个小游戏小程序玩家最终仍会因为平台福利(游戏为引流下载的设置)措施和深度服务也会向下载独立APP转化。反而，类似垃圾分类这些本来就没有独立APP为依托的服务是小程序最好的归宿，它们要开发一个独立APP，需要漫长的时间、技术门槛和各大应用平台的审核。反而开发一个小程序是个最佳选择，并且可以借力平台的流量与丰富的功能模块实现落地。

（编辑：源码网）

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