2019年七月产业大事记
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在WOT2019全球人工智能技术峰会AIOps分论坛，F5大中华区CTO吴静涛受邀发表了“无探针实时应用大数据采集引擎落地实践和AIOps实现”的主题演讲。F5在运维方面帮助实现应用可视化、用户行为分析、性能管理等方面的功能;在业务方面帮助企业的IT部门实现很多前沿操作，例如在金融机构里的实时风控，反洗钱等业务的无探针实时数据源，传统业务的升级改造等。 思科魏松斌：思科让人们工作生活更智能、更简单、更安全、更便捷 日前，思科大中华区资深副总裁，产品事业部总经理魏松斌接受媒体采访时表示，思科每一次推出新的产品，都离不开思科企业战略的指导。思科通过不断加快的创新速递，一直致力于通过五大支柱为数字化业务提供安全、智能的平台。思科的五大业务支柱包括：赋能多云化的世界、重塑全智慧的网络、释放数据的能量、增强无处不在的安全，以及丰富员工和客户的体验。 2019NXTWORK瞻博网络峰会圆满落幕，瞻博网络与中国共赢多云时代 7月11日，瞻博网络在青岛隆重举办了2019NXTWORK瞻博网络峰会。瞻博网络副总裁及中国区总经理林小平分享了公司的三大变化。一：为了更好地迎接多云环境，瞻博网络今年成立了云部门，直接体现了公司对于云趋势的重视。二：瞻博网络推出增强型JUNOS，即JUNOS Evolved，这是目前业界少有的用单一软件对接所有硬件产品的操作系统。三：今年3月瞻博网络将400G商用产品正式推向了市场。 西门子工业网络专家计划打造数字化工业生态，5G+TSN将“织就”全新工业通讯网络 7月16日，西门子在北京隆重举办了主题为“网瞰工业，识见未来”的2019工业网络专家计划论坛，两大议题引发与会者高度关注：一是5G对工业带来的价值，二是未来工业通讯架构的主流技术趋势。一年前，西门子在中国正式发布了“西门子工业网络专家计划”，这一计划包括专家级的工业通讯与识别产品、专家级的工业网络行业经验与知识、一站式工业网络专家服务、工业网络专家合作伙伴开发计划和培训与认证体系五大模块，得到合作伙伴的热烈响应。 安全领域 “共振”互联万物 锐捷网络2019互联网技术峰会开幕 以“共振”为主题的“2019锐捷网络互联网技术峰会”在北京举行。近百家国内大型互联网公司及IT企业与技术专家齐聚一堂，分享行业主流的网络架构、芯片技术及相关应用，共同探索网络技术的智慧未来。会上，锐捷网络还展出了一众创新产品，包含100G/400G数据中心产品、基于Wi-Fi 6的高性能WLAN产品、网络安全态势感知解决方案及统一运维管理的云办公等产品及解决方案。 瑞数信息获君联资本C轮1亿元融资，未来将开启企业安全防护新纪元 7月19日，瑞数信息技术(上海)有限公司在北京举办了主题为“无畏未知创新安全”的C轮融资暨新产品战略发布会。大会现场，瑞数信息联合创始人兼CEO余亮正式宣布，公司获得君联资本C轮融资1亿元人民币，并正式推出瑞数信息“动态安全2.0”产品体系。 绿盟科技举办2019TechWorld技术嘉年华，“我们不一样” 7月25日，由绿盟科技举办的2019TechWorld技术嘉年华在北京召开，本次大会以前沿技术传递和深度技术交流为目标，与到场的各位嘉宾朋友一起探索技术的奥秘和未来的无限可能。大会现场，绿盟科技伏影实验室、星云实验室、天机实验室、天枢实验室、格物实验室，五大安全实验室负责人发布研究课题《现网威胁猎杀与跟踪》、《容器安全再思考》、《Liar Game: The Secret of Mitigation Bypass Techniques》、《威胁建模之知识图谱》以及《道魔博弈责任在肩格物致知》。 AI领域 10年前轰动全球，耗资10亿欧，模拟人脑项目宣告彻底失败 2009年，Markram在TED大会上，向公众宣布了一个惊人大计划：他要在了解大脑结构的基础上，用计算机创建一个复杂的数学模型，模拟人脑的86亿个神经元和100万亿的突触。为了用计算机模拟人脑，10年砸入10亿欧元。这个十年前曾轰动全球的项目，如今彻底“死”了，死得悄无声息。要不是有位西方记者提起，人们几乎已经完全遗忘。 微软斥资 10 亿美元与 OpenAI 合作，构建 Azure AI 据 betanews 报道，微软正投资 10 亿美元，与 OpenAI 建立重要的合作伙伴关系，这一合作伙伴关系将使微软和 OpenAI 合作开发新的 Azure AI 超级计算技术，而微软将成为 OpenAI 唯一的云提供商。微软表示，它将致力于建立一个平台，以创造新的人工智能技术，并实现 AGI(Artificial General Intelligence)的承诺。 谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度 谷歌大脑的科学家们不希望看到算法掣肘硬件，于是他们研究出了一种名为“数据回放(Data Echoing)”的新技术，不靠折腾半导体，也能加速神经网络训练速度。新的加速方法的核心在于减少训练pipeline早期阶段消耗的时间。 【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】 【编辑推荐】
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