加速数据分析，这10个小技巧好用到哭

在Jupyter笔记本中使用 %pastebin会生成一个pastebin网址。

• %matplotlib notebook

%matplotlib inline功能用于渲染Jupyter笔记本中的静态matplotlib图。尝试用notebook替换inline，以轻松获得可变焦、可调整大小的绘图。请确保在导入matplotlib库之前启用该功能。

%matplotlib inline 与 %matplotlib notebook

• %run

%run 功能在笔记本内部运行python脚本。

%run file.py 

• %%writefile

%%writefile 将单元格的内容写入文件。通过该功能，代码将被写入一个名为foo.py的文件，并保存在当前目录中。

• %%latex

%%latex 功能将单元格内容呈现为 LaTeX格式。这对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。

4. 查找并消除错误

Interactive debugger也是一个有魔力的功能，但本文对它进行单独分类。如果在运行代码单元时出现异常，用户可以在新的一行中键入 %debug 并恢复运行。这一操作将打开一个交互式调试环境，找到发生异常的位置。用户还可以检查程序中分配的变量值，并在此执行操作。点击q即可退出调试。

5. 美观排版

如果想建立美观的数据结构，pprint是一个直接的模块，在打印字典或JSON数据时特别有用。下面来看一个使用print 和 pprint 来显示输出的例子。

6. 笔记突出显示

可以在Jupyter笔记本中使用alert/Note boxes来标记一些重要的或需要突出的内容。笔记的颜色取决于突出内容的重要程度。用户只需在需要突出显示的单元格中添加以下任意或所有代码。

• 蓝色笔记框：信息

<div class="alert alert-block alert-info"> 
<b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes.  
If it’s a note, you don’t have to include the word “Note”. 
</div> 

• 黄色笔记框：警告

• 绿色笔记框：完成

<div class="alert alert-block alert-success"> 
Use green box only when necessary like to display links to related content. 
</div> 

• 红色笔记框：危险

<div class="alert alert-block alert-danger"> 
It is good to avoid red boxes but can be used to alert users to not delete some important part of code etc.  
</div> 

7. 打印单元格的所有输出

（编辑：源码网）

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