降低多云成本支出的8个技巧
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Cohen说，“我们看到许多组织将云计算视为解决所有问题的良方。但是将不可扩展的传统应用程序放在云中将使其变得更容易控制。我们认为云计算是有弹性的，但是它与迁移到云中的应用程序一样具有弹性。” 6. 从特定平台抽象出来 多云实现冒着为某些遗留问题创建“云原生”迭代的风险，企业可能希望解决的这些遗留问题仍然存在，并且其解决的成本可能会变得更加高昂。 瞻博网络公司的Sneddon说，“随着企业转向多云部署，可能存在陷入运营孤岛的巨大风险。每个云平台都提供了自己的工具和流程来简化部署。但是这些工具通常特定于每个平台，并且确实成为一种新的锁定形式。” 除了孤岛和锁定之外，企业还需要采用大量工具将操作任务从特定的云平台上抽象出来，这将会有所帮助。 Sneddon说，“IT团队需要尽其所能在其多云部署中推动一致性和简单性，并应该采用工具和平台，使他们能够以更抽象的方式操作其应用程序，从他们运行的基础设施中抽象出来。这样一来，应用程序以及业务可以更容易迁移。像Kubernetes和Ansible这样的工具非常适合这种方法。此外，采用支持多云的网络和安全平台是关键，可以简化跨多云环境确保法规遵从性的过程。” 7. 成本与理性：不要错过全局 注意细节是一件好事，但企业需要把关注和短视区分开来。需要注意的一个问题是：一些企业希望节省更多的成本，并没有关注大局。 2nd Watch的Aden说：“企业需要避免的一个陷阱是陷入多云的微观经济学中。一家云计算提供商对于给定产品或服务的价格可能较低，但是与另一家云计算提供商相比，一旦设计了整个解决方案，其成本可能会上升，或者可能会降低性能和可靠性。换句话说，从长远来看，其为了节省一些成本可能最终会付出更多的代价。” Park Place科技公司的Cantor表示，“数据输出”成本是将数据移出特定的云计算环境或在不同云计算环境之间迁移的成本，这是企业需要查看支出的另一个示例。他还指出，在计划和架构阶段，这个成本比以后进行的更新更容易进行优化。 Cantor说，“企业确保数据输出已得到优化，所有云平台都为获取数据付出了更高的成本。企业需要在单一云平台中处理更多的数据，而不是在多个云平台之间移动，这样可以降低数据输出的成本。” 8. 考虑使资源优化成为一项全职工作 Cantor指出，目前业界围绕云计算支出存在很多争论。有些人认为相对于本地基础设施，采用云计算的成本过高。他认为，如果企业首席信息官决定运营其内部部署数据中心的全部容量，那可能是正确的，但没有人这样做。 Cantor说：“云计算可以使我们能够以100%的容量运营，并且知道可以在几分钟内增加容量，而无需进行大量的资本支出，这是成本的问题所在，甚至可能会改善自有基础设施。但是，必须从一开始就设计出具有这种专业水平的云计算基础设施，这是当今IT人员并不具备的一项新技能。” 说到成本，并不是每个组织都已准备或具有能力采取这一步骤。但是，随着多云环境的扩散，Cantor认为资源优化不可能成为现有团队的工作重点。他指出，这需要专门的工作人员来实施，并且企业管理人员需要有足够的耐心，因为还没有多少人具备胜任这个工作岗位的能力。 Cantor说：“必须要有人从事云计算优化工作。这不是基础设施团队的副业，也不是接受培训就可以胜任的工作，而是一份必须由专职人员完成的工作，并在工作中获得更多的经验，直到行业和技术进一步成熟为止。” 【编辑推荐】
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