大数据在移动学习平台的应用分析，打造个性化培训新模式

大数据是近年来快速发展的技术领域，大数据相关基础设施、分析工具和应用系统都在快速发展。

与此同时，大数据在各个领域中的应用也在不断快速地深入发展，并不断深入影响社会、工作、学习和生活。

大数据对于移动学习的比较有影响的趋势主要有以下几个：

随着大数据的发展，大数据在不同的专业领域的应用逐步深入，由于大数据作为基础方法与工具有着一定的普适性，因此以数据为桥梁，各个专业领域的融合成为可能。

我们知道学习与培训不是一个孤立事件，是与学员的工作、生活密切相关的。因此，移动学习系统要能够收集、融合其他信息系统的有助于学习、培训工作的数据。

另一方面，学员通过各种渠道获取资讯、组织政策，与学习内容或其他人产生各种交互活动，其学习进度、学习评估结果、学习过程中产生大量数据，移动学习系统需要有效记录、收集和共享这些数据。

实际上，许多最终使用各种数据的终端用户对数据不敏感，如果只向其提供数据，那很难引起用户的注意并使用这些数据。

所以说，我们需要用较为直观的方式向用户呈现数据，而这就是说我们要把数据可视化。可视化是大数据应用的呈现层面，直接面向终端用户，并通过各类应用场景服务各类人群。

数据可视化作为大数据技术的表现层，是数据分析与洞察的“最后一英里”。 在各类工具支持下，数据可视化的应用门槛大大降低，为更加广泛的应用奠定了基础。

只有随着这个环节的不断优化与人性化，大数据才能得到广泛的应用。

单个环节或单个平台不产生大数据，大数据的发展依赖于多个平台、多个环节，这需要奸商大数据基础设施、建立数据标准、开发应用平台等工作。

随着工具平台日渐成熟、领域应用不断深入，大数据生态链正逐步形成，生态链将催生一系列数据标准，形成多种整合型技术路线，打通原始数据到终端应用，将大数据应用推向新的层次。

那么，问题来了，大数据在移动学习平台的应用有哪些方面呢？

总的来说，大数据对移动学习的影响是多方面的。

下面，就来分析一下大数据在移动学习平台的具体应用。

大数据能够为我们提供学习者的详细数据，通过数据分析，我们可以了解到哪些学习策略与方案对学习者更加有效。

比如，可以确定哪些学习内容有助于技能发展，哪些模块或元素可能无关紧要。

据此，我们可以为学习者提供更加有效的学习策略、目标和方案建议，或者直接为其提供相应的方案。对于组织而言，这不仅能够节约学习方面的资源投入，还将提升学习效率，带来更好的学习效果。

大数据可以为学习者提供及时且有效的学习反馈。除了掌握学习进度、学习目标完成情况等较为宏观方面的反馈，学习者也能通过大数据了解较为微观的方面。

比如，一位特定的学习者能够看到自己未达到某个特定知识/技能点要求的分析，哪些地方需要加强或改善，得到纠正问题的解决办法。

对于组织而言，大数据将能够扩展组织对员工学习过程的了解，如跟踪员工从学习开始到结束的整个过程，及其在学习过程中的各种行为表现及结果（包括学习者何时开始学习、点击及学习某个模块的过程、所用的学习时间、哪个时间点学习效率最高、何时完成学习、完成率如何、考试表现等）。

借助于数据链与数据共享，移动学习平台不仅能收集到学习者进行传统学习活动的数据移动应用平台，也可以跟踪到行动学习、社群学习等非传统学习活动的数据。另外，借助于可穿戴设备，学习者在工作过程的一些数据也可以被收集起来。

这些数据为组织评估学习效果、进行行为转化，甚至改善工作成果，均提供了有利条件。因此，利用大数据将可以有效解决以往的学习评估延伸至行为层面及业务结果层面所面临的困难。

实际上，组织利用大数据后，对于学习目标、策略方案的制定开始变得个性化。

未来如果我们对特定学习者的学习过程、学习效果了解得更加深入，我们就有机会了解到学习者的学习内容、形式偏好、面对学习挑战的反应等，进而为其定制学习挑战程度与学习形式。

写在最后，大数据正在不断推动企业移动学习向着个性化方向发展，实现个性化培训模式将不再是空谈！

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（编辑：源码网）

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