边缘计算 行业数字化转型的解决之道

　　最近，电梯伤人事件频发，其中有人为的原因，但是电梯本身的故障也是主要问题。目前，全球有超过1500万部电梯在网运行，电梯的维保和售后服务已成为电梯行业的“新蓝海”。电梯行业实现数字化转型和商业模式创新，主要途径就是借助边缘计算，实现预测性维护，从而提升运维效率，降低运维成本。

　　具体来说，基于电梯内大量的传感器，可以对电梯运行状态实时感知。通过本地的边缘计算并融合网关，可以提供数据分析和洞察，第一时间发现设备潜在故障。据统计，采用这种预测性维护可以减少维护费用7%~60%，过程停机减少，70%设备寿命延长1~10倍。

　　数据分析公司LuxResearch的报告显示，2020年，全球工业物联网产值将达到1510亿美元，而梯联网正是其中一个典型使用场景。这种预测性维护不仅适用于电梯行业，特种车、数控机床、二次供水设备、能源行业都可从中获益。

　　公共基础设施的能效管理也是边缘计算可以大展拳脚的一个领域。以路灯为例，全球80%的路灯厂商都准备向智能路灯转型，以便更好地实现节能减排智能路灯解决方案可降低80%的维护成本;多级可靠保证，即使云端控制出现异常，也可保证正常工作和管理，实现可预测性维护。通过引入边缘计算，可以有效降低建筑能耗，据澳大利亚墨尔本项目客户提供的数据，楼宇能效解决方案部署后有效降低了能耗约60%;实现能源信息采集自动化，节省人工采集费用和维护成本。

　　边缘计算还能够加速智能制造的实现。“中国制造2025”的目标是到2025年，中国将在制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。实现制造智能化，首先要加强制造业ICT系统和OT系统之间的灵活交互。

　　德国在“工业4.0”方面起到了示范作用。比如，凭借部署了IoT平台的公有云，德国电信帮助德国荷马机械制造有限公司(Holmer)实现了农用机械预测性维护。

　　如今，边缘计算已经在公共基础设施、智慧能源、智能制造、车联网甚至智慧家庭等领域有了成功应用，这为边缘计算继续走向深入打下了坚实的基础。

　　边缘计算是一个大生态

　　云计算时代，没有一个厂商能够依靠单打独斗取得成功，而是必须建立一个生态系统，联合上下游的合作伙伴，才能更好地推动整个产业的快速、良性发展。边缘计算也不例外。边缘计算目前正处于兴起阶段，人们对边缘计算的认识还有模糊的地方，配套的产品和解决方案还不完善，边缘计算架构的顶层设计与运作模式还需要进一步明确，边缘计算的整个产业链条还在形成之中。在这个时候，就更需要建立一个边缘计算的生态圈，打通“政产学研用”各方产业资源，这样才能更有效地推动边缘计算在各行业的应用落地，促进数字化创新。

　　推动边缘计算的发展和落地，首先要明确需求在哪里。这就需要研究机构和厂商积极开展边缘计算应用的需求分析，梳理出行业的关键需求，从而找到边缘计算应用的突破口。

　　其次，根据用户的需求，确定边缘计算的技术参考架构，相关软硬件厂商明确自己的定位与分工，提供整体解决方案。

　　再次，相关厂商和试点用户应该加快边缘计算技术框架、产品和解决方案的测试、验证工作，争取尽快将边缘计算产品商业化。

　　然后，在行业内进行示范推广工作，树立边缘计算的成功样板，不断总结经验，提升边缘计算的价值和关注度，为边缘计算开辟更广阔的应用空间。

　　最后，产业各方应通力协作，针对边缘计算进行更加全面、细致的研发，制定统一的标准或规范，并且增强国内外的交流，实现开放与合作，更快实现边缘计算的产业化，为社会、企业创造更多价值。

　　边缘计算作为一项新兴产业，其应用前景十分广阔，产业同时横跨OT、IT、CT多个领域，且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用等多个产业链角色。据悉，华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力六家单位联合倡议，即将于本月成立边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，ECC)，ECC的职责是全面促进产业深度协同，加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地。

　　边缘计算是行业数字化转型的重要抓手，它与云计算的协同互动，将改变各行业信息化的未来。

（编辑：源码网）

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