万物互联时代边缘计算让AI更优秀
发布时间：2021-12-20 09:29:09 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：庞海天解释道:一直以来,人工智能依靠云端运算能力来进行数据分析与算法的运行,这也使其应用场景范围受到较大限制,而任何一项技术只有赋能到行业当中,才能让技术真正的为客户创造价值。得益于新芯片,边缘计算技术,使得终端能够拥有较为初阶的AI能力,协助数
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庞海天解释道:一直以来,人工智能依靠云端运算能力来进行数据分析与算法的运行,这也使其应用场景范围受到较大限制,而任何一项技术只有赋能到行业当中,才能让技术真正的为客户创造价值。得益于新芯片,边缘计算技术,使得终端能够拥有较为初阶的AI能力,协助数据初步筛选分析、装置设备实时反应,这使得AI技术在终端设备的大规模应用成为可能。 边缘计算能提高数据处理的效率、降低延迟,同时保护隐私安全。很多AI应用如果不借助于边缘计算几乎就无法得到应用,例如:自动驾驶、远程医疗以及智慧城市等。这些智能终端产品或解决方案,都是不允许超过数毫秒的时延,并对于抖动或时延变化极其敏感的。如果没有边缘计算是无法达成的。 此外,带宽压力的解决也需要边缘计算,在物联网+人工智能时代,全球的数据量出现爆发式增长,IDC预测,2025年全球数据量将达到175ZB,这些设备产生的数据如果都需要上传云端进行智能处理或者深度学习,将会对网络带宽带来相当大的挑战。所以将有超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。 具体来说,江行智能现阶段业务落地场景更聚焦在发电、电网、智慧用电三个领域。庞海天指出,第一个是云边协同的智慧电厂平台,公司会通过边缘物联代理对电厂当中的重要设备、设施进行物联网协议打通与统一接入,优化系统运行,实现远程无人巡检,对工业安全实现早期预警与管控。 第二个是输电线路及周边环境的实时监测平台,江行智能的产品会对电网线路和周边环境进行监控,用边缘计算设备对10多种输电传感器、监控摄像头等数据直接分析,识别潜在威胁电网安全的物体,包括人、车、火和电击等。 最后一个是源网荷储一体化管控系统,江行智能推出了基于云边协同和区块链技术的源网荷储一体化管控解决方案,可以有效提高源网荷储协同控制业务的及时性,保证业务数据的可信安全,提升分布式电源柔性消纳、发电与负荷精准控制、源网荷储多元协调能力,可以促进清洁能源消纳,提升电网安全稳定运行水平。 关于江行智能的盈利模式,庞海天则表示,“目前我们的产品形态是软硬件一体的产品,通过销售产品获得一次性费用。后续公司会主打软件的远程升级,再每年收取服务费。” 庞海天还向《科创板日报》记者透露,自江行智能成立以来,客户数量保持了约5倍的增速。 在采访的最后,庞海天强调,边缘计算后面一定会形成跨行业的通用能力,“在电力能源行业之外,我们也看到了大量的需求,江行也会在更多的行业和场景中进行开拓。” （编辑：源码网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
