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2019大数据产业峰会|中国信通院李雨霏:《数据资产管理实践白皮书4.0》解读

发布时间:2019-06-07 12:49:19 所属栏目:产品 来源:中国IDC圈
导读:副标题#e# 为了深入落实国家大数据战略,推动大数据产业交流与合作,展示我国大数据产业最新发展成果,2019年6月4日至5日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办,大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重举办。

组织架构与角色职能从上到下描述的话,第一层是数据资产管理委员会,委员会作为数据的决策者负责领导数据资产管理的工作,在数据资产管理出现重大问题的时候,负责仲裁。一般来说,数据资产管理委员会可能是一个实体,也可能是一个虚拟的结构,通常是由一些高层主管构成。第二层是数据资产管理的中心。作为数据的管理者,数据资产管理的中心负责牵头制定数据资产管理的政策、标准监督各项数据规则、规范的落实情况,负责数据平台的整体运营、组织与协调。第三层是数据业务部门、支撑部门、使用部门等等,作为数据的提供者、数据开发者以及数据消费者。其中数据提供者是配合制定相关的数据标准,同时也是数据质量的主要责任人,而数据开发者是制定数据标准和数据的质量,数据消费者可能是作为数据资产管理平台闭环流程的发起人,负责反馈数据的使用效果。

数据资产管理的实施步骤

(编辑:源码网)

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