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用AI简化医疗重复性任务,这家美国创企如何做

发布时间:2021-06-20 03:48:57 所属栏目:产品 来源:互联网
导读:在医疗保健领域,大批量、重复、机械的工作难免另医务人员出现疲劳导致的误差。例如在患者资格证件检查过程中,工作人员常常需要在既定应用程序中进行复制、粘贴等简单但耗时的操作。然而这些任务并不需要人为过多监督。 一直以来,医疗机构也希望可以有智

在医疗保健领域,大批量、重复、机械的工作难免另医务人员出现疲劳导致的误差。例如在患者资格证件检查过程中,工作人员常常需要在既定应用程序中进行复制、粘贴等简单但耗时的操作。然而这些任务并不需要人为过多监督。

一直以来,医疗机构也希望可以有智能产品可以代替医务工作者的这部分机械工作。

美国创业公司 Olive是一家医疗保健公司,专注于人工智能和流程自动化,旨在通过人工智能技术自动化医疗保健流程中最繁重且容易出错的任务,包括资格检查,无法判断的索赔,代码匹配和数据迁移等,帮助医疗机构提高效率和患者护理的质量。

该公司AI解决方案Olive,可以完成与员工相同的任务。例如,Olive可以登录EHR,从报告中提取特定信息完成指定的任务,进行索赔裁决或处方事先授权。

“在医疗保健方面,你无法真正区分人工智能与人类之间的差异。”Olive首席执行官Sean Lane曾在一次演讲中表示。

人工智能自动化医疗流程

Olive成立于2012年,总部位于俄亥俄州哥伦布市。值得一提的是,总部哥伦布市是15家“财富1000强企业”总部所在地,曾被世界智慧论坛评选为“全球最智慧的七个城市”之一,福布斯杂志将其评为“最佳商业城市”之一。

2018年,Olive完成了由Oak HC/FT和 Ascension Ventures领投的3280万美元D轮融资。

据雷锋网了解,Olive目前约有160名员工,其中一半负责技术方面工作。Olive公司的主打产品,是名为Olive的AI程序,Olive具有先进的机器智能功能,可用于增强机器人,该公司称其为“数字员工”。

它利用人工智能自动执行重复且容易出错的医疗保健管理任务,例如保险资格检查,代码匹配和数据迁移。机器人有能力通过在逻辑不足的情况下从人类收集数据来学习,可以浏览电子病历,登录医院门户,创建报告,提交保险索赔等。

(编辑:源码网)

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