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云计算对组织使用和部署网络的方式产生了巨大的影响。从广泛采用的公共云到更昂贵的私有云，以及更复杂和多方面的混合云或多云环境，云计算帮助为企业带来了灵活性、多功能性和可伸缩性。这是第一次，云解决方案使人们能够随时随地访问计算资源，而不受设备接口和位置的限制。
云计算给计算世界带来了一场真正的革命。但这是通往更美好未来的垫脚石。
尽管蒸汽机在科学进步的历史上发挥了革命性的作用，但它是一个里程碑，让我们为更先进的电动发动机做了准备。同样，我们现在有了边缘计算作为处理云环境缺点的更先进的后继者。
云计算需要在执行计算任务后，收集数据并发送到云上，然后接收结果。整个过程会导致延迟问题，因为数据必须在不同区域的数据中心之间传输。边缘计算通过在数据生成的地方附近方便存储和计算，解决了这个延迟问题。
到目前为止，物联网设备的所有数据存储、数据管理和计算任务主要依赖于云计算环境。但随着边缘计算成为一种更加可靠、性能驱动和高效的解决方案，物联网设备可以通过加入边缘网络进一步提高其产出和效率。通过参与边缘网络，物联网设备还可以进一步提高边缘计算网络的速度、性能和响应能力。
边缘计算和物联网
边缘计算可以有效地解决物联网设备面临的连接问题。通过将关键数据处理功能转移到网络边缘或数据来源附近，边缘计算可以帮助连接设备在网络连接较差的情况下保持相同的效率水平。
虽然大多数物联网设备的处理能力有限，但边缘计算通过处理网络最边缘的本地密集型处理需求，为它们提供了帮助。这有助于物联网设备以几乎为零的延迟响应各种紧迫需求。物联网设备依赖于本地处理能力的不断发展的需求，实际上正在发展边缘计算网络，以整合边缘数据中心。边缘数据中心和本地数据处理还将在物联网设备和中央云服务器之间提供额外的安全层。
核心物联网边缘架构的关键功能
虽然物联网设备和传感器越来越多地出现在边缘网络中，但对于未来的物联网应用程序开发者和策略师来说，了解物联网边缘架构的关键组成部分和特征很重要。让我们来看看这些关键组件或特性。 （编辑：源码网）
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