「妙手数评」营销数据堆栈——营销分析的未来

您是否知道您可能无法从您捕获的大量营销数据中获得一半的价值？您的数据中可能隐藏着无数有价值的见解和机会。

这是因为营销分析尚未发挥其最终潜力。根据 CMO 调查，大多数顶级营销人员将营销分析对公司绩效的影响评为平均水平。对于 B2B 公司来说，这个比例要低得多。

主要原因之一是数据挑战，从不同平台捕获的数据处于孤岛状态。数据不统一，转换成一致的格式并存储在一个集中的位置。根据一项研究，一家企业平均使用 91 个营销云服务和平台。这些平台中的每一个都在其范围内捕获高价值数据。大多数情况下，所有这些数据都是在孤岛中分析的，限制了人们可以从这些数据中获得的洞察力。

另一个关键问题是我们用于营销分析的分析工具。这些平台将分析和报告限制为各自的格式，如 Facebook 广告、谷歌分析有其固定结构。我们无法对它们进行深入分析和运行 SQL 查询。

因此，问题是我们如何才能摆脱这种状态并利用我们正在捕获的数据的完整功能。关键是统一数据，并对统一数据进行分析。可以通过为营销部门设置相关的数据工具，即我们所说的“营销数据堆栈”来实现。

什么是营销数据栈

Marketing Data Stack 是一套基于云的数据工具，营销部门可以设置它来捕获、转换、存储和分析完整的营销数据。

Marketing Data Stack 使营销部门能够对完整的营销数据（包括历史数据）进行任何级别的分析，从而发现新的见解和机会。

几年前，为营销部门设置如此专业的数据技术是不可能的。传统工具价格昂贵，需要广泛的技术知识，并且设置过程很长。

随着基于云的技术和无代码平台的出现，采用这些工具的门槛变得非常低。现在，这些工具非常容易设置和扩展，价格实惠，并且只需要很少的技术知识。

营销数据栈的组成部分

营销数据堆栈包含 5 个关键组件，

营销数据源

正如我们所讨论的，一个普通的企业使用 91 个营销云服务。这些平台中的每一个都捕获自己的数据集。数据源是营销人员使用并希望从中获取和存储数据的所有这些服务的组合。

使用 Marketing Data Stack，您可以从所有营销平台捕获数据，将其存储在一个集中位置，并对其进行分析。

这些平台可以属于任何类别。以下是一些常见的类别：

营销数据管道

营销数据管道从营销数据源捕获数据并将数据加载到数据库或数据仓库中。

早些时候营销数据，公司过去常常构建内部数据管道来从每个来源捕获数据。如果您使用 12 个营销平台，那么您需要为所有这 12 个平台构建管道。这曾经是一项昂贵且耗时的任务。

但是，现在我们拥有现代基于云的营销数据管道工具，可为所有来源提供预先构建的集成。这些工具中的大多数是营销人员可以使用且价格合理的无代码平台。

您可以探索用于营销的一些预构建数据管道工具是 Hevo Data、Supermetrics 和 Funnel。这些工具很容易设置。您可以在几分钟内开始从所有营销资源中获取数据。

在选择营销数据管道工具时，您需要考虑两件重要的事情。第一，它是否具有适用于所有营销平台的预构建集成？其次，它是否与您的数据仓库集成？

营销数据仓库

利用收集到的所有数据的力量的关键是建立营销数据仓库。

数据仓库是针对分析和查询处理进行了优化的现代数据存储平台。

营销数据仓库将所有营销数据存储在一个地方。它集中数据并为营销团队维护单一的事实来源。集中数据对于获得丰富的洞察力至关重要。

基于云的数据仓库易于使用且价格合理。您只需按数据大小和查询处理付费。市场上一些流行的数据仓库是 Google BigQuery、Snowflake、Firebolt 和 Amazon Redshift。

您还可以探索提供自动化数据仓库管理的营销数据管道工具。它减轻了营销团队管理和扩展数据仓库的压力。它帮助非技术用户建立营销数据仓库。

一些数据管道工具（如 Hevo Data 和 Panoply）提供自动化数据仓库管理。

评估营销数据仓库时需要考虑的关键因素是速度、成本、可扩展性和安全性。

商业智能工具

这是真正的乐趣发生的地方。您可以玩转并利用您的集中营销数据。

商业智能工具让您可以对完整的营销数据进行复杂的分析，并以各种格式可视化数据。它们连接到您的营销数据仓库并利用所有营销数据。

它使您能够发现丰富的见解、自动化营销报告并发现新的趋势和机会。

一些示例用例，通过分析来自所有广告平台（如 Facebook Ads、Google Ads 等）的组合数据，发现针对特定地区、活动或广告组效果最佳的渠道。

通过分析您的网络分析工具和 SEO 工具的组合数据来评估您的内容营销策略。

通过在 BI 工具上构建仪表板来自动化营销报告。

为不同的团队或用户构建仪表板。例如，高层管理人员的概览报告、绩效营销团队的多渠道报告、社交媒体团队的社交媒体仪表板。

它可以加快您的决策制定，因为您的所有数据都已准备好进行分析，并且您可以近乎实时地访问。在做出决定时，您可以发现有关您的问题或需要的见解的数据。

市场上最常见的 BI 工具是 Google Data Studio、Microsoft Power BI 和 Tableau。这些工具易于使用，大多数营销分析师都有使用这些工具的技能。即使是数字营销人员，也很容易适应这些工具。

营销数据同步工具

销售和营销团队的一个关键差距是销售团队无法实时访问每个客户的 360 度视图。从而影响销售效率和业绩。

销售代表和客户经理更喜欢在他们的 CRM 上提供客户的完整详细信息。最好有关于营销互动、产品使用或客户支持的详细信息。这将有助于他们进行有意义的对话，从而提高保留率和激活率。

反向 ETL 工具可以实现它。在营销领域，我们将这些工具称为营销数据同步工具。这些工具为每个客户收集存储在营销数据仓库中的所有数据，并将其添加到 CRM 中，如 Salesforce 和 Hubspot，或其他营销平台。

您可以将来自 Zendesk 等客户支持软件、Mailchimp 等电子邮件营销平台、Amplitude 等产品分析工具中的数据添加到每个客户的 CRM 中。

最常用的工具是人口普查、Hightouch 和 Hevo Activate。在选择营销数据同步工具时，请检查它是否与您的 CRM 和营销数据仓库兼容。

构建您的营销数据堆栈并充分利用营销平台和数据的强大功能。

（编辑：源码网）

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