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冷思考：云计算数据中心应该怎样建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：168
副标题#e# 据不完全数据统计，我国各地政府投资建设成规模的云计算中心超过10个。与此同时，不少地方政府正在紧锣密鼓地进行建设，或者制定规划。 云计算被认为是当前信息产业发展的制高点。谁占住了云计算，谁就抓住了转变经济发展方式的先机，谁就抢得了[详细]
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拥抱大数据时代 分析数据大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：160
副标题#e# 继云计算之后，大数据时代这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么，何为大数据，大数据价值几许？大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢？ 大数据时代悄然来临 不是我不明白，这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，[详细]
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大数据：诱发困惑的术语
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：139
副标题#e# 关于大数据我们已经听到了太多的东西，有很多新的应用程序，关于Hadoop、NoSQL和各种新的分析软件。我最近花了很多时间与人交谈和思考这些趋势，最终确信我们看到的巨大的变化，包括我们已经收集的数据，以及为个人、公司和社会，我们要如何处理[详细]
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让数据苏醒：上品折扣的BI部署
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：76
2000年7月，中国第一家折扣商品百货--上品折扣王府井店盛大开业，开启了中国百货零售业的新纪元。上品公司开创了中国的零售折扣业态，目前在北京拥有8家实体门店和一个B2C商城。上品折扣主要以联营模式为主，并在逐步开展采购买手业务，目前合作的供应商达[详细]
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大数据时代：“数据”怎样转化成“财富”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：115
副标题#e# 这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。 哈佛大学社会学教授加里金 一分钟内，微博推特（Twitter）上新发的数据数超过10万；社交网络脸谱（Facebook）的浏览量超过600万[详细]
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数据挖掘技术可用于分析疾病传播
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：158
科学家研究发现，通过追踪非处方药的销售情况，可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。 近几个月来，隐私问题已经成为互联网政治的第三条高压线。企业搜集了越来越多的用户在线行为信息。他们能够对这些数据做什么以及可以向何人分享这些数据，成为人权活[详细]
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Oracle数据库的医院信息系统数据库升级计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：188
随着计算机技术的迅速发展，相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过程中[详细]
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数据暴增 分析那些“巨型”数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：76
你能想象一个企业的数据仓库究竟有多大吗?虽然下面的数据来自于两年前，但是还是挺震撼的。相信目前，这些巨型的数据仓库怪物的体积又增大了几倍。行业分析师Curt Monash曾经见过许多非常大型的数据仓库，并进行了总结，其中用到的数据管理软件工具更是多[详细]
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大数据处理能力达到巅峰的最佳一刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：184
大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技术生态系统使得大数据解决方案变得如此的明智。 大数据管理如此流行的一个关键原[详细]
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实践经验缺乏：大数据推广障碍依存
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：57
根据Varonis调查指出，超过三分之二的IT人士认为大数据应作为企业的一项重点战略。 据调查结果显示，超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业的战略举措。但目前只有不足一半的受访者表示他们初步了解大数据的明确定义，而只有更少的人[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：69
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示，虽然IT专业人士认为，大数据治理应该成为企业的一个优先事项，但我们很难用一个术语界定什么是大数据，并且缺乏对大数据产品知识的了解。 调查显示，虽然许多[详细]
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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：105
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设施设计重要的信息。在机架的水平的电力、冷却和网络数据有助于确定新服务器的最佳位置。[详细]
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大数据的商业希望在哪？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：89
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。 首先，大数[详细]
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大数据商业价值尚未被有效汲取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：157
据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖[详细]
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商家和数据挖掘技术同时盯上了你的钱袋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：164
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。 信用卡[详细]
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保险业的新引擎--数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：109
企业信息化建设的根本目的是改造传统产业，不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面，信息化建设带来的经济效益日益显现。保险[详细]
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实践在电子商务客户关系中的数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：128
随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如:哪种产品最受欢迎、原因是什么、有多少[详细]
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工程机械行业数据挖掘在CRM中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：153
1 国内工程机械行业简述 在经济全球化的今天，我国工程机械企业一方面面临全球信息化、竞争加剧的挑战;另一方面又面临着企业缺乏有效管理、原材料价格上涨及用户需求多变等压力。国内外经济形势，都对工程机械行业的发展提出了新的要求和挑战。在信息化进[详细]
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数据挖掘完善呼叫中心竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：137
什么是数据挖掘，我们在因隐藏数据里面找到趋势，特征和相关性，这是数据完全的概念。是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。下一步怎么跟我们营销活动做链接，我刚刚提到事实上是我们计算机能力越来越强，我们有一些统计算法。今天给各位一些基础[详细]
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商业智能怎样成功实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：128
商业智能项目不是一个简单的工程，我们可以从应用、行政，技术三个角度来切入。 这些年信息化的实施让企业积累了大量的运营数据，如何从这些数据中提取出价值，并指导业务更好开展成为企业实施商业智能最大的诉求。但是如何能及时、透明、准确的获得信息，[详细]
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BI市场分析与趋势盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：85
BI(商务智能)对于多数企业来说，就好像是海市蜃楼，只能看看而已。一方面是因为商务智能软件在宣传的时候太过于玄乎，导致很多企业对其抱有怀疑的态度;另一方面由于缺乏竞争，所以其价格也居高不下，对于一些企业来说，属于奢侈品。所以，前几年，BI软件一[详细]
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国外学者对商业智能的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：180
副标题#e# 1、 Howard Dresner对商业智能的定义 商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢[详细]
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分析：商业智能成功的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：155
在ERP、PDM、CRM和分销软件等业务系统项目陆续实施之后，企业对更深层次的、跨系统的数据分析和报表查询逐渐上升为主要需求，商业智能软件实施也就成为了企业信息化建设后续阶段的重点项目。商业智能套件的建设成本和ERP相比并不高，然而，成功实施商业智[详细]
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盘点：实时智能可能转向互联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：79
有些BI专家称，今天以数据驱动和数据仓库为中心的BI将会转向互联网平台，因为互联网是开放、无需设备且自然分发的。Web方式下的实时性，更能促成实时的企业决策。 BI的政治学 除了数据和技术的挑战，BI还有一些有关文化和政治方面的事项需要解决。 但是，[详细]
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合作埃森哲共同推进商业智能服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：97
埃森哲公司计划增强与SAS之间的合作，进一步扩展其商业智能服务。两家公司将协同工作，提升埃森哲公司对于SAS产品和技术的了解及服务能力，同时充分利用埃森哲的行业专长，助力SAS软件产品的开发。 目前，埃森哲公司是通过自己的埃森哲信息管理服务(AIMS)[详细]
