六大理由告诉你，2017年你的公司为何需要一名首席机器智能官

【猎云网（微信号：ilieyun）】1月5日报道（编译：田小雪）

编者注：本文作者为Sami Viitamaki，担任全球知名广告和传媒集团Havas的数字执行总监。

当下，机器智能在科技行业发展生猛，各家企业需要全新的管理高层和战略路线。本文概述了首席机器智能官（即Chief Machine Intelligence Officer，以下简称CMIO）未来需要重点攻克的几个领域。

随着机器学会经营实体零售商店，开始在疾病诊断上胜过医生，甚至发明自己的秘密语言，那么机器智能会带来问题也是自然的了。我曾经参与过并监督过不少机器学习项目，对这一问题的研究也日益深入。因此我知道无论对企业还是个人来说，只要认真对待机器智能的益处和挑战，未来它将会带来更多福利。

衡量社会福利最有力的一个指标就是生产能力，而机器智能可以称得上是生产力巨兽，比如医生、律师及其后勤办公团队需要几个星期或几个月完成的工作，IBM的超级电脑Watson可以在几秒钟或几分钟内搞定；亚马逊的便利店概念服务Amazon Go利用机器智能让用户享受不用排队结账的快速购物体验；谷歌的机器智能能够翻译各种从未遇到过的语言；Salesforce的企业机器智能能够简化管理、报告和协调工作，目前这些繁琐的工作占据了管理人员一大半的时间。所有这些都给了人们更多时间去思考判断，管理别人，用自己的方式去做自己喜欢的事情。

毫无疑问，就像其他科技力量变革一样，机器智能也会带来挑战。在它的对比下，互联网革命可能就显得微不足道。尽管各家企业普遍将机器智能看作未来成功的关键，却都还没有形成具体全面的路线规划。就我个人而言，这一块应该是任何一家大公司的战略关键，要由能够直接向CEO汇报的高层来负责。这些CMIO的任务就是将公司以及其所有业务部门带入机器智能时代。如果你是一位CMIO或者你想要雇用一位CMIO，那么你会发现有以下这些挑战需要去解决。

NO.1 业务需要

有哪些隐藏联系需要发现？有哪些重要方面需要及时诊断和预测？有哪些任务应该实现自动化？有哪些领域应该大规模使用快速定制化和实时优化？在机器智能和企业发展相结合的过程中，这些都是最有前景的一些领域。CMIO需要完全把握公司所处的环境、商业流程及它们之间的关系，以评估发展机遇，分清轻重缓急。

在某些领域，机器智能可能不会带来竞争优势，这也是经营企业所要付出的代价。如今我们采用新技术的速度比历史上任何时期都要快，移动互联网、云计算服务和物联网都已经获得稳步发展。机器智能将会比其他技术更加快速地遍及整个行业，引导企业运营模式发生深刻变革。比如，当我们不再浏览搜索结果，而只是简单提出问题，希望得到一个正确答案并立刻执行的时候，谷歌还靠什么来赚钱？落后者将会遇到困难甚至走向灭亡，随着互联网公司的兴起，那些固执己见的传统企业也将会遇到相似的情况。只是这一次，机器智能产生的影响会更加巨大。

NO.2 客户价值

在未来几年中，除了机器智能，设计思维和客户体验管理也将会成为帮助企业走向成功的重要理念。我们都不是纯粹理性的计算器，比起硬性客观的价值，往往更加看重“软性”体验要素。机器智能在提供更具价值的体验这一方面潜力巨大，CMIO需要与设计部门和代理机构合作，以充分挖掘这些发展机遇。

机器智能可以简化日常事务，完成各种任务和工作，将从前的不可能变为可能，能够教育人们，能够个性化定制产品和服务，能够促进人与物之间的重要联系，能够保障用户体验的安全性，能够带来全新的娱乐形式。当然，以上这些还只是创新体验的一部分领域，未来各个平台与设备之间的无缝转换将会成为关键。

关于机器智能，我们只是了解定义和内容还远远不够。我朋友Alexander Manu即将问世的新书中，有这样一个核心价值主张：在行为经济中，机器智能以何种方式送达至民众手中，才是真正重要的问题。聊天机器人和认知型个人助手已经使得许多日常任务变得更加顺畅，实现了自动化，并且它们在服务过程中充分地了解主人。

此外还需注意的是，你既拥有内部客户，也拥有外部客户。如果问题十分简单，可用数据充足，那么对外应用很快就能解决问题。而如果问题模糊不清，可用数据较少，最好还是为员工建立决策和支持系统。只有这样，他们处理客户和客户数据的能力才能得到大幅提升。

NO.3 自主性和交互性

在与客户、员工和利益相关者互动的过程中，赋予机器智能多大的自主权利是一个关键问题。理想状态下，智能系统应该自主负责所有的日常事务。但有时候，哪怕它们有独立完成任务的能力，也得不到人们的信任。谷歌旗下的人工智能产品Bob、Alice和Eve能够用人类无法解释的语言来相互交流，这使得某些人非常焦虑。就在几年前，市场上出现了一些疯狂交易的机器人，导致市场崩溃，投资人损失惨重。

Nick Bostrom在其著作《超级智能》（Superintelligence）中，将机器智能分为三个层级：第一层，Oracles告诉用户他们需要知道的东西，就像Google Search在过去几十年所做的那样；第二层，Genies可以根据具体要求满足主人的愿望，就像现在Siri所做的一样；第三层，Sovereigns在几条关键原则指导下，就能够作为独立个体代表主人运行。虽然真正的Sovereigns目前还不存在，但我们可以将经纪行打造的机器人投资组合看作它的雏形。

无论公司处于哪个层级，CMIO都需要领导这一块业务的开发工作，监控公司机器智能交互的表现。当下，机器智能系统越来越多地通过文本和语音来与用户互动。有时候，人们也将这两种方式称为“最小阻力界面”。美国高德纳咨询公司（Gartner Group）预计，在未来的四年中，30%的搜索将不再通过屏幕完成；首先是通过语音，随后还可能会通过脑波。

虽然对话是人类最常见的互动方式，但对于品牌商而言它不一定是最自然的媒介。相比商标和品牌口号等资产，一个品牌最为精华的部分将会隐藏在问题、答案、微交互、感觉情绪、对话风格，甚至是停顿中。这些将会成为企业和品牌最重要的因素，而我们必须要利用演进后的度量和分析来反映这些细微差别。

（编辑：源码网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!