一场基于深度学习的创业，竟争夺起了传统时尚的话语权

技术和用户需求的结合就意味着商业上的可能性。两人迅速从各自部门拉人组建团队，最终开发出了在线词典英库（Engkoo），果不其然，英库在推出后大获成功，彼时，这个内部创新产品为必应贡献了超过60%的流量，每月的用户高达400万，而且，巨大的流量为它带来了针对目标用户的英语学习广告，最终成功实现了商业变现。

黄鼎隆喜欢码特在工作上的投入和天才，码特喜欢在和黄鼎隆合作中的心无旁骛，他们的合作有了一个成功的开端。然而，这却也成为了他们此次合作关系的开始和结束：一个人选择离开，一个人选择留下。

不久之后，中国人选择去腾讯负责微博业务，此时，谁也不知道新浪微博的先发优势竟然会强大到所有竞争对手最终都先后认输投降的境地。而码特则继续留在了研究院，先后推出了必应词典和英库输入法，当然，美国人也不会料到，即使 Google 败走之后，微软依然没能在这块市场上占据自己的立足之地，始终不温不火。

直到2014年，事情才出现了改变。这一年，发生了两件事，深深地影响了黄鼎隆和码特两人。

首先，深度学习在外界的聚光灯下熠熠生彩，它的价值和意义受到越来越多人的关注重视。

其次，码特和他的中国女友结婚了。两位老友见面了，在婚礼结束后，就在举行婚礼的餐厅里，两人一边食指大动啖着烤肉，一边兴奋地讨论起深度学习会带来的变化和应用场景，他们构想出一幅具体而微的图景，两人不约而同地意识到技术的进步使曾经的某些构想有了实现的机会。

在那样的夜里，谈到最尽兴的关头，“创业”的念头闪过两人的心头，并如一粒不安的种子般扎根。

这时候，两人都处在自己职业生涯中的平稳上升期，黄鼎隆是 TripAdvisor 的中国区副总裁，而码特亦成为微软 HiPo 培训项目中的一员。在完成拼搏程度几乎和创业没有多大差别的英库项目之后，在经历了总有完备资源支持的大公司之后，摆在两人面前的最大问题是：值得为了这个他们自己此时也仅仅只能描绘出大致轮廓的图景而放弃眼前的一切吗？

随着对象和时间的不同，黄鼎隆对这个问题的答案也并不相同。

“那天晚上就很兴奋，真是晚上回去睡不着觉的感觉。那时候，就会回想起一起做英库那个项目，那对我们来说是职业生涯中很愉快很有成就感的一段时光，我们就感觉很有火花碰撞，不做不行一定要去做。”创业两年的黄鼎隆这样描述。

黄鼎隆一直是个理性的人，有时候甚至冷静低调到让周围人感到不可思议的地步。他和公司的同事打招呼说要一个人回深圳处理私事，归来后，他给大家展示的是其深圳政协委员的身份。两年前，也是如此。他并没有兴奋到立即都投身到创业的大潮之中去，那晚之后，黄鼎隆和码特花了几个月的业余时间做调研，反复切磋预演假想中的创业。

理性与感性，冷静和冲动，失败与成功，它们的界限究竟在哪里呢？

当自忖已然对计划考虑周全，理性的职业人便转身成为脱离大公司体制的自由的创业人，当已经考虑到失败的后果却依然无所畏惧，再怎么冷静的人也会禁不住冲动起来去追寻内心的召唤，当已经不再畏惧失败的时候，再怎么冷静理性的人也会具备前所未有的信心和勇气去追逐成功。

那颗创业的种子在几个月的时间里萌芽破土生长。终于，在那个让他们内心波澜万丈的夜晚的数月之后，黄鼎隆和码特终于下定了决心，他们要去创业。

黄鼎隆对创业与否这个问题的答案还有另外一个版本。

在18个月前，他告诉他的清华后辈们“成败未定，创业本来就是一个九死一生的事情”，他告诉年轻学生们当时的心情：“理智的话我觉得都不会选择创业的，你要是纯理性去分析，怎么选你都不会去创业”。

黄鼎隆说，如果自己在读博士的时候选择去创业可能会被父母打断腿。

现在，他和码特选择创业则是主动把自己置身到了一个充满不确定性风险的境地，这里将会有他们前所未闻的剧变、可能会失败而且失败几率很大、生活将不再轻松平和而会变得墨突不黔。

无论何时，创业都是危险的。

然而，历史上最不朽的失败者王尔德说过，如果一个想法不够危险，它又有什么资格能算是一个想法。

新世界

在创业的时候，黄鼎隆和码特甚至都没有获得融资。各取了两人名中的一字，公司叫做码隆。

“当时就不断在想，搜索引擎的下一步是什么。如果搜索的东西还是放在文字文本上的话，那么这个仗基本上已经结束了，但是再往后一个更大的机会是图像，它巨大的宝库，才刚刚拉开一点小小的缝。”早在微软的时候，黄鼎隆就开始预想搜索的下一个机会。

在创业调研的几个月里，他们决定把深度学习技术用在当时已经成熟的图片识别方面，但是，仅仅是“以图识图”这样的功能并不足以吸引用户和市场。

在最初的商业计划书里，他们给码隆的产品取的名字叫 kumo，在日文里，这个词有两个意思，“云”和“蜘蛛”，kumo 依托于云服务，同时，黄鼎隆他们希望这个产品能像蜘蛛一样爬取尽可能多的图片。最终，他们为码隆构思出来的产品商业模式是，通过图片搜索识别来帮助用户做出决策。

kumo 首先是引擎，而引擎的价值就在于把关键字和内容联系起来，kumo 主攻的是图片，那如何向别人证明这个价值呢？黄鼎隆用 Google 的例子做了简单的算数，他把当时 Google 的营收和搜索次数相比，得出来用户在 Google 的每次搜索价值7美分。他在商业计划书里向投资人表明，图片搜索的需求和价值会比普通的文本搜索更大。

当时，他为图片搜索做出了约550亿美元的保守估计，并预测其在随后数年里将增长成为一个千亿美元级别的市场。

在2014年，Google 作价4亿英镑收购了人工智能创业公司 Deepmind，后一年，Facebook 提出了它的深度学习技术 DeepFace 用来自动标签和识别用户照片，其中包含了超过1.2亿个参数。其识别正确率高达97.35%，较 Facebook 之前使用的系统提升了27%。

但是，这些事实和黄鼎隆自己的预测并不足以增加别人相信码隆成功的可能性，除非他们能够证明自己。

创立不久，码隆获得大奖

（编辑：源码网）

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