聊一聊几款流行监控系统，你知道几个？

Zabbix 由 Server，Agent，Proxy(可选项)组成：

• Agent 负责收集数据，并且传输给 Server。
• Server 负责接受 Agent 的数据，进行保存或者告警。
• Proxy 负责代理 Server 收集 Agent 传输的数据，并且转发给 Server。Proxy 是安装在被监控的服务器上的，用来和 Server 端进行通信，从而传输数据。

Zabbix 的部署模式

Zabbix 的数据采集，主要有两种模式：Server 主动拉取数据和 Agent 主动上报数据。

以 Server 拉取数据为例，用户在 Web-portal 中，设置需要监控的机器，配置监控项，告警策略。Zabbix-Server 会根据策略主动获取 Agent 的数据，然后存储到 MySQL 中。

同时根据用户配置的策略，判定是否需要告警。用户可以在 Web 端，以图表的形式，查看各种指标的历史趋势。

在 Zabbix 中，将 Server 主动拉取数据的方式称之为 Active Check。这种方式配置起来较为方便，但是会对 Zabbix-Server 的性能存在影响。

所以在生产环境中，一般会选择主动推送数据到 Zabbix-Server 的方式，称之为 Trapper。

即用户可以定时生成数据，再按照 Zabbix 定义的数据格式，批量发送给 Zabbix-Server，这样可以大大提高 Server 的处理能力。

Proxy，作为可选项，起到收集 Agent 数据并且转发到 Server 的作用。

当 Server 和 Agent 不在一个网络内，就需要使用 Proxy 做远程监控，特别是远程网络有防火墙的时候。同时它也可以分担 Server 的压力，降低 Server 处理连接数的开销。

Prometheus(普罗米修斯)

随着这几年云环境的发展，Prometheus 被广泛地认可。它的本质是时间序列数据库，而 Zabbix 采用 MySQL 进行数据存储。

从上面我们对时间序列数据库的分析来看，Prometheus 能够很好地支持大量数据的写入。

它采用拉的模式(Pull)从应用中拉取数据，并通过 Alert 模块实现监控预警。据说单机可以消费百万级时间序列。

一起来看看 Prometheus 的几大组件：

• Prometheus Server，用于收集和存储时间序列数据，负责监控数据的获取，存储以及查询。
• 监控目标配置，Prometheus Server 可以通过静态配置管理监控目标，也可以配合 Service Discovery(K8s，DNS，Consul)实现动态管理监控目标。
• 监控目标存储，Prometheus Server 本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列存储在本地磁盘中。
• 监控数据查询，Prometheus Server 对外提供了自定义的 PromQL 语言，实现对数据的查询以及分析。
• Client Library，客户端库。为需要监控的服务生成相应的 Metrics 并暴露给 Prometheus Server。
• 当 Prometheus Server 来 Pull 时，直接返回实时状态的 Metrics。通常会和 Job 一起合作。
• Push Gateway，主要用于短期的 Jobs。由于这类 Jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 Pull 之前就消失了。为此，这些 Jobs 可以直接向 Prometheus Server 端推送它们的 Metrics。
• Exporters，第三方服务接口。将 Metrics(数据集合)发送给 Prometheus。
• Exporter 将监控数据采集的端点，通过 HTTP 的形式暴露给 Prometheus Server，使其通过 Endpoint 端点获取监控数据。
• Alertmanager，从 Prometheus Server 端接收到 Alerts 后，会对数据进行处理。例如：去重，分组，然后根据规则，发出报警。
• Web UI，Prometheus Server 内置的 Express Browser UI，通过 PromQL 实现数据的查询以及可视化。

Prometheus 架构图

说完了 Prometheus 的组件，再来看看 Prometheus 的架构：

Prometheus Server 定期从 Jobs/Exporters 中拉 Metrics。同时也可以接收来自 Pushgateway 发过来的 Metrics。

Prometheus Server 将接受到的数据存储在本地时序数据库，并运行已定义好的 alert.rules(告警规则)，一旦满足告警规则就会向 Alertmanager 推送警报。

Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，例如：发出邮件告警，或者借助第三方组件进行告警。

WebUI/Grafana/APIclients，可以借助 PromQL 对监控数据进行查询。

（编辑：源码网）

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