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如果一个人会写sql，精通excel，可以绘制精美的图表，并且懂得一些常用的统计模型，基本上在面试数据分析师职位的时候工具关就可以过了。当然这里还有一些其他的工具，在工作中也起到很大的帮助，比如画结构图的mindmanager，帮助你收藏处理工作文件的有道云笔记，以及做报告时常常用到的ppt。

三、数据分析师的必备技能之思维篇

上面也提到了，数据分析师的主要职责是发现问题，分析问题，解决问题，所以数据分析师主要是靠脑子吃饭，思路决定出路。一般招聘人会在JD中描述要求分析师有“数据敏感度”以及“严谨的逻辑思维能力”等，但是这些到底是什么？这里就给大家讲讲我个人的一些理解。

举个例子，小王做数据的时候发现公司9月份的收入相比去年9月增长了30%，十分高兴的在10月初的月度会议上跟领导汇报了这一好消息，领导却并没有开心，因为公司的主要收入来自软件销售费用，9月份是公司的淡季，软件销售量并没有增长，而且相比去年的时候单价还下降了，收入怎么可能会有增长？领导要求小王对这个数据进行核查，后来经过排查才发现原来是财务部的人将公司历史上的“僵尸账户”（指的是账户里面有钱但是一直没有用）统一放到9月份进行核销了，导致收入大涨。

看完这个例子请你思考一下，什么是数据敏感度，数据敏感度就是当数据变化的时候，你是否能够快速找到跟这个数据联动变化的指标，这个技能非常重要，一是可以帮助你核实数据的准确性，二是能帮你快速发现问题。什么是逻辑思维能力，逻辑思维能力就是在面对一件事情的时候，你往往要在脑海中打无数个问号，比如为什么收入会上涨，是什么原因造成的，要去搞清楚事件背后的真正的逻辑是什么，层层拆解，层层深入，而不是仅仅停留在表面，不爱思考的人是不会有严谨的逻辑思维能力的。

四、数据分析师的必备技能之沟通篇

沟通是一项软技能，也是不分职业的，沟通能力放之四海皆准。这里我仅仅针对数据分析师的沟通技能给到大家一些建议。

数据分析师常常需要和业务方沟通数据需求，举个例子，小李来找小王要收入的数据，小王这个时候不是一声不吭的就打开电脑开始写sql提数，而是问小李，“这个数据是用来做什么的？”小李回答说，“这不马上就要年底了嘛，我们要给销售部分制定KPI！”这个时候小王明白了小李需要数据的目的是给销售团队制定明年的收入目标。小王又问，“明年的销售计划有了吗？”小李想了想回答说，“可能预计会3月份销售旺季提价一次，并且维持现有的销售团队不做新增”。小王又知道了，可能需要将收入拆分成单价*销量，再根据预测的销量去算出总收入，并且预测销量的时候需要剔除9月份的异常值。所以你看，如果小王没有问这2个问题，小李拿着今年的收入数据真的能做出一个合理的目标值吗？

我了解到在一些互联网公司，业务人员往往并不喜欢主动和分析师沟通，他们把分析师当做“取数机器”，只是单纯的认为我要这个数据，你就给我这个数据就可以了，但是事实是，有很多人，他们自己的数据分析能力有限，对问题的理解能力也有限，往往心里期望拿到A数据，表达出来确是B数据，所以这个时候，数据分析师一定要耐心的和业务人员多多沟通，一来可以提高你的工作效率，以免重新返工，二来就是借此机会和业务员人员聊聊天，了解业务，彼此建立信任的关系。毕竟数据分析师是为了业务服务的，离业务太远的数据分析就是空中阁楼，是不接地气的。

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作者：大飞（中国统计网特邀认证作者）；转自：中国统计网；

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