百度大数据+零售首期产品上线

近期，百度大数据+零售平台首期产品正式上线。该平台通过对零售商真实目标人群的打通、细分、管理，为零售商提供商圈分析、客群管理、精准营销等服务，从而助力零售商更准确洞察并高效转化消费者，提升销售收入。

在实体零售行业寒冬中，越来越多的商场已经开始重视耕耘大数据在客户价值挖掘方面的作用。然而，商场、百货、超市、品牌零售商等面临缺少线上数据、客群画像洞察困难、线下调研周期长成本高、营销粗放等问题。

在此背景下，百度大数据+零售平台应运而生，基于线上下收集的海量大数据，帮助零售商们更科学的洞察和引导消费者，回归商业本质。

首先，客流智能预测。结合百度人工智能优势，百度大数据通过商圈分析等智能预测客流，线上线下高效联动，完善顾客消费体验。

其次，顾客深度洞察，对顾客数据的深入洞察，能让企业在做出撤店或更新品牌等经营策略时有据可循，辅助经营管理。

第三，会员价值管理，建立基于大数据的会员管理体系，强化既有客户关系维护，深挖会员价值，拉动收入增长。

第四，精准定向营销，百度利用领先的数据积累和分析技术，转变零售商以往“广撒网”的粗放型营销模式，以精准定向的个性化营销方案，有效提升传统零售行业的营销转化。

目前，百度大数据零售项目组已经与多家零售集团进行了深入合作，其中朝阳大悦城9.19店庆精准营销试验，百度大数据对会员进行精准、个性化的优惠信息触达，在20天内拉动朝阳大悦城的会员销售额提高12%，未购买品牌推荐转化率提升了5倍，非活跃会员到场消费率提高53%。在有力拉新的同时，会员消费体验和顾客粘性也得到大大提升。

此外，天虹百货全国4家门店的选址选品分析、12.3-12.13天虹百度日精准营销活动、清河五彩城的个性化营销等项目也都取得良好效果。

据悉，百度大数据+零售首期上线的商圈分析覆盖了全国312座城市，600+商圈，包括万达、万科、华润、王府井、凯德、太古、大悦城、银泰、百联、新世界等全国知名零售集团。

平台功能方面，商圈分析以百度大数据的高精度地图数据、准确的用户画像和零售画像技术弥补零售商”取数难、样本小、分析繁”的分析局限性。目前登陆百度大数据+零售平台进行试用可以看到，区域位置分析、客流来源分析、人群属性分析和购物偏好分析四大功能，满足零售商在选址、选品上的普遍需求。

区域位置分析：提供商圈覆盖人数、商圈周边设施、商圈人群分布密度及数据，有效为零售商选址提供数据支持。

（区域位置分析功能示例）

客流来源分析：商场客流的来源地及占比，包括其它商圈、居住区、写字楼百度大数据，帮助零售商对消费人群进行细分，根据人群比例进行不断完善商品品类。

（客流来源分析示例）

人群属性分析：商圈人群的性别年龄、教育水平、人生阶段、行业分布等基本属性及兴趣爱好分布。让零售商看到自己商圈消费人群更立体的画像，能够更精准的进行选品和营销。

（人群属性分析示例）

购物偏好分析：商圈人群的餐饮、时尚倾向，包含偏好程度、偏好的品类、风格（菜系）及品牌的分析等。零售商可以更深入的了解目标人群偏好，在选品上投其所好，从而大大提升销售量。

（购物偏好分析示例）

目前，百度大数据+零售项目组诚邀零售集团合作免费试用零售商圈分析产品，建立合作关系后，即可第一时间使用百度大数据+零售的更多更新服务。

基于丰富的市场需求与合作经验，百度大数据+零售项目组沉淀方法论，确定了商圈分析、客群管理、精准营销三步走的产品化战略。

百度大数据通过与零售集团不断深入合作，共同挖掘大数据+零售在客群管理、精准营销上的潜力并落地产品化，从而帮助零售商精细化管理、精准营销、提升销量，走出实体零售困境。

（编辑：源码网）

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