一文尽览NVIDIA GTC 2020秋季站的新产品、新技术和新服务

Omniverse基于皮克斯应用广泛的Universal Scene Description（USD），一种能够在3D应用中实现通用互换的先进格式。该平台还使用了多项NVIDIA技术，例如实时照片级逼真渲染、物理效果、材质以及在业内领先3D软件产品之间的交互式工作流程。

Omniverse已经获得Adobe、Autodesk、Bentley Systems、Robert McNeel & Associates和SideFX等软件厂商支持。

NVIDIA还宣布推出NVIDIA Maxine平台，该平台为开发者提供了一套基于云的、GPU加速AI视频会议软件。

NVIDIA Maxine是云原生的流视频AI平台，能让服务提供商每天对大约3000多万次的网络会议提供全新AI功能。视频会议服务提供商在云端运行基于NVIDIA GPU的平台，可以为用户提供包括凝视校正、超分辨率、噪声消除、人脸补光等全新AI效果。

疫情期间，远程会议需求得到极大释放。数以百计甚至千计的用户有可能会试图拨入同一场会议。NVIDIA DeepStream可在云端的NVIDIA GPU上利用Kubernetes容器集群中运行的AI微服务，帮助开发者根据实时需求扩展他们的服务。AI推理能力让用户可同时运行多种AI功能，且同时满足应用程序的时延要求。

视频会议服务提供商通过NVIDIA GPU在云端进行AI推理应用，可利用Maxine为数十万用户提供领先的AI能力。Maxine平台采用模块化设计，开发人员可以轻松选择所需AI功能，并将其集成到视频会议解决方案中。

随着5G的建设，AR和VR应用的需求也被激发。NVIDIA CloudXR通过5G网络为专业工作流提供速度更快的增强现实和虚拟现实。NVIDIA与AWS合作通过云端实现无线AR和VR流式传输。

借助NVIDIA CloudXR，用户无需与高性能计算机实体相连就能驱动丰富的沉浸式环境。SDK在云端或本地的NVIDIA服务器上运行，可提供无线虚拟、增强或混合现实环境（统称为XR）所需的高级图形性能。

不论是审核3D模型的产品设计师，还是在模拟救援场景进行实践的急救人员，任何人只需借助手持平板电脑、VR头显和AR眼镜等Windows和安卓设备，都能够尽享CloudXR的优势。

医疗AI

AI的广泛采纳正在给各行各业带来前所未有的巨变，这对于医疗行业也是如此，特别是在当下应对疫情危机的情况下更具现实意义。

在这样的背景下，NVIDIA宣布与全球医疗健康公司葛兰素史克（GSK）及其AI团队达成合作，将计算技术应用于药物和疫苗研发。

GSK新的AI中心将利用GSK重要的基因和基因组数据，改进转化药物和疫苗的设计和开发过程。该中心将利用生物医学数据、AI方法和先进的计算平台，以更高的精确度和更大的规模解读基因和临床数据。

除了NVIDIA DGX A100系统外，GSK还将被允许访问NVIDIA的Cambridge-1。Cambridge-1是英国最强大的AI超级计算机，帮助英国医疗健康领域的研究人员借助AI解决包括COVID-19在内的紧迫的医学难题。

Cambridge-1超级计算机，将采用NVIDIA DGX SuperPOD系统，由80个通过NVIDIA Mellanox InfiniBand网络连接的NVIDIA DGX A100系统构建，帮助研究人员和学者解决最具挑战性的大规模AI训练、推理和数据科学等工作负载。模块化的DGX SuperPOD架构只需要短短数周，就能完成安装并运行传统超级计算机需要数年时间才能部署的系统。

Cambridge-1具备超过400petaflops AI性能和8petaflops Linpack性能。在最新的全球最强超级计算机排名TOP500榜单中，Cambridge-1排名第29位。同时，该超级计算机也跻身当前Green500榜单中全球最节能的超级计算机前三名。

Cambridge-1瞄准四大重点领域：联合行业研究、赠与大学计算权限、支持AI初创企业和培养未来的AI从业者。葛兰素史克（GSK）和阿斯利康（AstraZeneca）将是首批采用Cambridge-1进行研究的制药公司。来自盖伊和圣托马斯NHS基金会、伦敦国王学院和Oxford Nanopore Technologies公司的研究人员也计划使用该系统。

在医疗健康领域，NVIDIA持续贡献其在GPU优化和高性能计算开发方面的专业知识，包括NVIDIA Clara Discovery 、一组新的优化计算药物发现应用和框架。

其中，NVIDIA Clara Discovery套件汇集了医疗影像、放射学和基因组学功能，为医疗健康领域最大的计算任务开发AI应用程序。该套件带有预训练的AI模型和应用特定框架，能够帮助研究人员定义从寻找目标、化合物构建到开发相应的新一代新药研发流程。

通过自然语言处理领域的最新突破，研究人员可以使用生物医学特定语言模型来组织、理解和激活大型数据集、研究文献、并整理现有治疗和其他重要现实数据的论文或专利。

（编辑：源码网）

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