深度对话Nvidia CEO黄仁勋：人工智能时代真的来了

问题：你说Nvidia正在转变，向AI公司转变，这点很有趣。是不是说你们将游戏与显卡业务的位置后调，对业务的优先顺序进行重排，资源也另行分配?你们有没有向AI研发、工程、人才投入更多资金，还是向传统业务投入的资金更多?

黄仁勋：有许多员工正在开发AI，这点是没有疑问的。当我们回想公司正在开发的技术时，有一点是共通的，所有技术都以GPU运算作为基础，当我们挑选工作时，市场会不会变大并不是选择的标准。我们挑选工作有三个标准：这件工作重要吗?难吗?我们是不是很擅长做类似的事?我们挑选一些工作做，它与我们的核心能力是匹配的。

几乎我们所做的一切事都是以GPU计算作为基础的。我们向四个不同的领域发力，它们是游戏、VR、AI数据中心、自动驾驶汽车。我们只关注这四个领域，不关心其它。结果证明，这四个领域恰恰是最酷的领域，影响力也很大，需要很长的时间才能成为现实。为什么?因为很难。尽管如此，这四个领域都是以GPU计算作为基础的。

四大领域有一些共同点。一是视觉，二是智能、人工智能，它们都与这两点相关联。某一天，某人可能会发现，计算机图像、智能、AI、深度学习只是“兄弟”。两种运算是高度关联的。图像技术和解决问题的技术可能非常相似，我并不是要在二者之间建立哲学联系，但是两个问题真的很相似。

问题：几年前你们开始向市场投资，现在它突然变得重要起来。你有没有预见到这一转变?

黄仁勋：我们一直在思考重要的事情。第一个问题是：“它真的是一个重要问题吗?”无人驾驶汽车是一个重要问题，机器人也是一个重要问题，而且还是很难的问题。这个问题Nvidia可以很好解决，因为它们的解决方案涉及到视觉运算和人工智能。我们插手是有意义的，虽然要花很长的时间。

没错，我们的确预见到它的到来，正因如此，我们才会觉得它重要。不过时间看起来很长，要开发一样东西，花10年算是很长的了。如果你喜欢某件事情，10年就会过得很快。

问题：有报道说自动驾驶汽车在测试时出现事故，对此你有何看法?其中特斯拉事故最为引人注目。

黄仁勋：真的很不幸。有一点没有疑问：技术越来越先进。正因如此，我们才会投入如此多的资金研发。自动驾驶汽车的问题实际上就是AI问题，这是一个很难的问题。我并不认为问题已经解决了，正因如此，我们才会努力工作。很明显，这是需要解决的重要问题。

AI汽车

问题：有一个挑战市场需要面对，许多公司鼓吹说，现在已经开发出自动驾驶技术，但是它们同时又说，现在还无法实现自动驾驶。真是有些困惑，在什么时候变成现实的问题上，大家的意见不一致。变成现实并不是一辆或者两辆汽车实现自动驾驶，也不是40辆，而是几百万辆。在解释自己所做的事情时，特斯拉更是让人迷惑不解。在你看来，我们应该如何看待这一问题?如何在现实与未来之间取得一致的认识，我们能够做什么?不能做什么?

黄仁勋：首先，你可以控制这些事情，例如，你可以不写这些东西。为什么我们要谈论它?为什么大家感兴趣?因为交通是一件大事，它是社会的脉络。我们用互联网传输信息，用交通移动人和物，我们需要用交通谋生。交通是一个有趣的问题。当然咯，汽车还与人类浪漫的一面相关联，我们喜欢汽车，喜欢撰写与汽车有关的东西。

我认为，你所问的问题真正的意思在于我们离目标还有多远。对于汽车的功能，大多人并不困惑。民众昨天读到了新闻，今天不会跑到家里对汽车说：“汽车啊，开吧。”他们知道自己的汽车无法自动驾驶。我开过Model S，我可以告诉你，每天它都帮了我很多忙，它提高了安全性。

问题：我觉得这个问题和辅助驾驶技术有关，而不是自动驾驶。此时此刻，辅助驾驶更实际，更实用，而所有人却将目光盯向无人驾驶。

黄仁勋：可能你所说的和我所讲的是一个意思，作为汽车，自动驾驶汽车，首先要做的事情就是规划路线。汽车内部已经有了计算机，连接到网络。你说：“我要去这里。”计算机规划路线，如同飞机一样。路线规划好了，可能是部分规划好了，也可能是全部规划好了，它就可以实现自动驾驶。如果对规划的东西不是很自信，就无法实现自动驾驶。

如果路线的某些部分无法用自动驾驶完成，它会告诉你。通知的方法有很多种。简单来讲，如果汽车无法将你送到某个地方，它应该照看你。最终的结果就是，AI汽车概念比无人驾驶更宽泛。正因如此，我个人并不说“自动驾驶汽车”，我叫它“AI汽车”。我相信AI汽车有两大基本功能：一，为你驾驶汽车，二，照看你。这种理念马上可以变成现实，对整个社会有利。我们首先要完善技术。

问题：Nvidia已经与许多汽车企业合作。在合作时Nvidia扮演了什么角色?只是纯粹的硬件供应商，还是想在生态系统内部扮演更重要的角色?

黄仁勋：我们只是在努力解决问题。事实上，我们的计划并没有想像的那么大。全球有许多汽车，有许多汽车制造商，还有许多服务，有卡车、有巴士公交、有货车、有大巴，汽车的类型多种多样。我们不能用一套解决方案解决所有问题，因为它们面临的问题是不同的，功能也是不同的。

比如公共汽车，这种服务不必追求过多的灵活性，地图数据足够了。如果是个人驾驶的汽车，它可能会去任何地方。你会开着奔驰汽车去班加罗尔市区，就像去山景城、上海一样容易。汽车的功能各有不同，这就是限制，因为挑战也会不同。

总之，不能用一套方案解决所有问题。话虽如此，AI运算平台可以保持一致。每一台电脑都是不同的，但底下的计算平台(处理器、操作系统、AI)却是相似的，汽车的道理与此类似。我们的战略就是开发一个计算平台，它取名叫作“Nvidia AI汽车平台”。当一线企业与OEM制造商合作时可以使用这一平台，OEM也可以使用该平台。汽车公司、公交公司都可以使用。

AI问题是最难解决的问题

问题：昨天，你向我们展示了Shield，它可以与谷歌助手连接。你们开发自己的产品，为什么还要用到谷歌助手呢?

黄仁勋：谷歌助手很强大。实际上谷歌助手分有两部分很难做，也可以说是三部分。一是语音识别和合成，自动识别语音，自动实现“文本-语音”转译。在此之上还有另一层，它就是自然语言理解。当我说：“打开它。”打开的是什么东西呢?可能是任何东西。我所说的“它”是之前谈到过的东西。AI的自然语言理解功能相当复杂。谷歌助手拥有出色的理解能力。后面还有搜索引擎，你也知道，谷歌搜索很棒。

（编辑：源码网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!