深度对话Nvidia CEO黄仁勋：人工智能时代真的来了

说所有问题都是AI问题并不完全准确。只是我们想解决一些难题，要花很长的时间，这些难题刚好是AI问题。之所以难解决，主要是因为大问题中的一些小问题难解决，比如感知问题、观察问题、模式识别问题，在深度学习到来之前，我们无法解决这些小问题。例如识别信息，现在看到的到底是什么呢?现在正在发生什么事?对于人来说，信息块显而易见，但对电脑来说很难理解。

现在我们可以用深度学习解决。一旦解决，输出的就是元数据，是电脑数据。现在电脑数据已经存在，我们知道如何使用它，知道如何让电脑使用它。我们发现用AI可以解决一些之前无法解决的问题。

谈到创业公司，你会发现这些AI平台已经放在云端。当AI训练完毕，它就变成了API，有语音识别API，有图像识别API，还有语音合成API，所有API放在云端。我们可以将自己开发的应用与API连接，编写新的应用。创业公司可以使用这些云服务，可能是沃森，也可能是微软感知服务。

问题：如果我创办了一家公司，核心价值就是自己拥有的数据，现在你要我拿出数据，这是一件难事，你怎么解决?

黄仁勋：有些人说数据就是“新的石油”。我们都有自己的人生体验，这才是重点，云服务很多，但它并没有收集全世界的所有数据。Nvidia设计芯片，我们用芯片收集了许多数据，它放在公司内。某人可能是渔民，他也拥有许多数据，与当地生活有关的水流温度数据，还有该地区的小气候数据，这些数据并不属于亚马逊。你可能在法国有一个葡萄园，它的土壤和气候也不同，很特殊，这些数据只存在于当地，用谷歌无法找到，它是属于你自己的数据。

最终，我们可以将数据善加利用。并不是每一个人的数据都放在云端，我们应该这样看问题。我们都有自己的数据。随着AI的到来，你会看到微企业崛起。可能是啤酒厂，我看到有人用AI酿造啤酒。关于怎样酿酒，他们有许多的数据，这些数据在亚马逊找不到，也不属于谷歌，而是属于他们自己。不过他们可以用AI算法挖掘数据，找到新的东西。

现在是创业公司的好时代，不是坏时代。

Shield TV如何处理数据的?

问题：Shield和Spot有没有交叉的地方?你们会不会根据用户的互动情况改进 产品，或者完全依赖谷歌?

黄仁勋：我们无意收集任何数据。我们会用Shield在本地处理数据，它之所以具备感应能力，主要是因为有了Spot，房间里会安装多个Spot。我们要将Spot放在任何地方。当Spot插在墙壁上，你没有必要充电，它会监测声音，运行良好。Spot还可以收集语音数据和语音信号，然后通过Shield处理。负责处理数据的是深度学习网络，它可以进行语音合成，还可以识别语音。网络在处理时速度很快，然后我们会将信息发送到云端。

声波是用Shield接收的，声波数据也是用Shield处理的，至于用户说话的词汇，它会发到谷歌云端处理。

问题：Shield TV有了新功能，任天堂Switch会不会也增加新功能?Switch会不会以某种方式嵌入到Shield TV生态系统?

黄仁勋：任天堂Switch是一款游戏机，它的任天堂特色很明显，整个体验也是任天堂的。Switch还体现了任天堂的审美观念、制造工艺、哲学，任天堂要让游戏体验变得更加出色、让人叹服，让年轻人游戏时更安全，尤其是孩子。它专注于精巧的工艺，这点让人敬佩。当大家看到Switch，相信会被产品打动的。它真的很棒，但是Switch跟AI没有什么关系。

问题：你刚才解释了Spot是怎样处理数据的。你能解释一下这种互联设备如何防止黑客入侵，如何保险隐私吗?

黄仁勋：关于网络安全问题，我的观点可能并不新鲜：不会因为你与设备说话网络攻击就变得更厉害。网络安全仍然会很好，所有的处理数据都是加密的。密码很难破解，我们还会有其它的安全措施。它与蓝牙扬声器没有什么本质的区别，所有数据都加密了。总之，情况不会改变。

问题：智能住宅的联网设备越来越多，问题似乎越变越大。产业在保护方面是不是做得不够?

黄仁勋：联网世界的确面临类似的挑战，我不知道我能否给你答案。

问题：在过去几年里，我多次看到你发表讲话。Nvidia以如此快的速度成长，你感觉如何?

黄仁勋：有一点很清楚，我们进入了计算新时代。当我们进入产业时，大型主机、微计算机、客户服务器开始走下坡路，个人电脑越来越成功，然后互联网来了，手机来了，这些阶段一般会持续大约10年至15年。在过去10年至15年时间里，技术已经走到了一个拐点，为AI开辟了道路。

长久以来，AI就是计算机的梦想。这一次，由于有了深度学习，由于GPU让深度学习变得更实用，我们看到新工具诞生，它可以重新点燃AI革命。我们现在正在经历这一转变。我们处在世界的中央，这是一个新的计算时代，过去25年里我们所从事的事业现在变得更加重要了。在AI革命的正中央，这是一项特权。我们正在以尽可能快的速度前进，竭尽所能投资。

问题：汽车AI会不会与世界的其它部分连接?引进谷歌助手，会不会为谷歌打开大门，让它在汽车领域竞争?你们有没有打算为生活的其它方面开发AI?

黄仁勋：如果你看看版图就会发现，最上游是AI助手，可能是IBM沃森、微软感知服务、Cortana，也可能是谷歌助手。汽车将会与许多的AI助手连接。自然语言理解必须在汽车上完成，因为汽车需要用更快的速度与用户互动。你在开车，你没有太多的耐心。告诉汽车做什么，汽车还要花一段时间思考，这样可不行。自然语言理解必须以很快的速度给出回应。

助手和AI信息是放在云端的，作为客户，你可以决定使用哪个语音助手，每一个汽车制造商都会提供多种选择。

问题：你们与许多企业合作，从合作经历来看，你觉得德国的无人驾驶技术是不是处在领先位置?美国、日本、中国有没有机会竞争?

（编辑：源码网）

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