对话凯哥：探究精益数据创新体系的真谛

精益思想的第一个原则就是每一个产品、每一个业务、每一件事情都有一个特定的业务价值。所以数据和智能创新的第一步是要明确地知道要实现的业务价值是什么。第二，把这些价值点优化成一个价值流，消除无价值的点。第三，构建数据处理链，加速价值的流动。第四，业务价值拉动，而不是数据模型驱动。第五，持续迭代、优化，持续人工智能。

对应这个体系有一个轻量级的数据战略咨询服务，称之为Lean Data Discovery（数据探索咨询服务），不同于传统的咨询服务产出的PPT报告，Lean Data Discovery融合了战略、精益、设计思维和数据工程、数据科学，在快速迭代中分析具体数据，验证算法，能够帮助企业快速识别价值，定义哪些是高优先级的价值，并完成高优先级价值的技术验证，最后规划有优先级的、可落地的实施方案和计划。

数据中台：实现精益数据创新体系的架构方法

对于时下火热的数据中台，史凯也有自己的看法。

首先数据中台之所以这么火，是因为业务人员对过去传统的数据创新的方法、数据的利用不满意。原来的数据仓库，天天做报表，响应很慢，数据应用开发效率很低，所以业务人员对数据中台非常关注，希望数据中台能够给业务提供更快速的数据服务。

而做数据的技术人员原来是在数据平台、数据仓库这样的方法和体系下工作，离业务太远，他们处于一种被业务人员“逼着走”被动的工作状态，业务提出需求时，有数据就可以做，没有数据就做不了。

所以，不管是业务人员还是技术人员，对于传统的数据创新、数据应用的方法都不满意，急需聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的新的方法和平台，也就是说让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。这就是数据中台承载的使命。

前面说到精益数据创新体系中包括数据中台的架构方法，正是因为数据中台承载了企业所需要具备的数据能力：数据资产的规划和治理、数据资产的获取和存储、数据资产的共享和协作、业务价值的探索和分析、数据服务的构建和治理、数据服务的度量和运营，具备了这六种能力，企业才具备成为数据驱动的智能企业的基础。

精益数据创新体系在多个行业进行实践，参加的数据从业人士普遍反馈比较新颖，不再是从“有什么数据“出发，而是从”业务愿景“出发，将数据从一开始就和业务关联起来，不局限于数据的现状和质量，从而能够面向未来做设计。

关于未来对于精益数据创新体系的设想，史凯说，这套方法论体系是基于ThoughtWorks的精益、敏捷的方法论基础上，加入了数据的视角构成的。将会把这套方法论开源，并且建立培训、认证体系，从而让更多的企业能够更加方便，更加快速的利用这样的方法来产生创新，推动数据行业的发展。

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（编辑：源码网）

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