云计算发展新趋势 10年后或将开启2.0时代

谁又在改变云计算

如果以2006年亚马逊推出EC2作为云计算的起点，那么到现在也仅仅是10年时间。这个10年里，人类迎来了移动互联网从无到有，也见证了苹果崛起与诺基亚消失，在移动互联网的助力下，大数据时代悄然到来。根据IBM2013年的一份报告，当年在的数据中，有90%是近两年内产生的，而2011-2012同时也是iPhone逐步占领世界的攻城拔寨阶段，由此凸显移动互联网对于大数据的意义。

云计算新趋势 10年后或将开启2.0时代

其次，传统的人工智能算法——基于深度神经网络的算法逐步苏醒。在2012年的图片分类竞赛ImageNet上，以深度神经网络为技术支撑的研究团队夺得，并将错误率降低到20%以下，让包括Google、Facebook等互联网巨头震惊不已，随后，各大互联网公司纷纷加大了对深度学习的投入力度云计算时代，并逐步被运用在各个产品里。

如果说云计算的前十年是让传统IT服务彻底云化，让创业者和企业IT人员摆脱对服务器、CPU、GPU、存储的依赖，从而轻盈创业或灵活管理。那么，云计算接下来的十年，势必是和数据、人工智能息息相关。创业者或许还会在云端开发一个照片分享的社区，但绝不是仅仅是因为这项云服务的价格和稳定，而会更多地考虑云服务背后的人工智能算法，比如图像识别、视频识别等等给自己产品带来的提升和优化。

从这个角度去看，不管是JeffDean对于Google人工智能的优化，还是阿里云刚刚发布的ET，都可谓责任重大。阿里云总裁胡晓明更是直言：ET代表的阿里云的人工智能技术，同时也是阿里云对未来的态度。

当智能、大数据遇到云计算

云计算的巨头们当然不能放过这个风口，亚马逊、微软、Google先后将大量涉及到机器学习、深度神经网络的算法融入到云端服务中。2016年年初，阿里云发布的数加平台，则将大数据分析融入到云端，20多款产品覆盖了数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。而此次ET的发布，则是人工智能步入云端的开始。

更进一步来看，阿里云对于数据、智能和云的结合有三层架构：底层的依托CPU/GPU集群；中层则是机器学习算法框架和分布式计算技术；上层有智能交通、智能物联网、智能视频云的行业应用解决方案。

事实上，ET并非阿里云在人工智能方面的次尝试。早在今年4月份的《我是歌手4》总决赛，ET的前身小Ai就准确预测了得主，随后，小Ai还入职蚂蚁金服、阿里巴巴集团、吉利汽车，担任接线员工作。在阿里云科学家周靖人看来，ET已初步具备听、说、看的感知能力，并能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。ET的这些能力会成为各个单独的产品模块，开放给们，比如你还是要开发一款照片分享的应用社区，在完成云端基础架构（比如服务器、网络带宽、存储）搭建之后，可以加入通用图像分析来提高鉴别社区内不雅照片的能力，利用机器学习的模块进一步完善数据分析机制，而智能语音则可以在用户搜索的体验设计上锦上添花......

这可能就是人工智能时代新的创业图景，尤其是对中国的来说，中国的移动互联网创新早已不再局限在C2C，在社交、支付、电商领域早已世界，而基于云端的创业能够快速完成业务部署，并且可以利用无边界的云端顺势拓展到其他海外市场，已经占据中国公有云市场70%的阿里云，也会年底在欧洲、澳洲、中东和日本新开四个数据中心，加上之前的香港、新加坡、美西、美东和中国大陆，形成遍布的云服务平台，这对立志出海的中国们，意义重大。

云计算用十年时间几乎改变了整个IT产业的格局，传统的寡头没落，新一代正在崛起。2016年4月，德意志银行的一份报告预计，阿里云年度净收入超过Google云计算平台，与亚马逊AWS、微软Azure形成云服务3A竞争局面，随着亚马逊AWS正式入华与阿里云的海外扩军，3A的战争或许将持续升级，基于人工智能、大数据的云计算2.0时代正在到来。

（编辑：源码网）

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