李开复：AI 创业的十个真相 | 深度

“重仓”人工智能，是李开复和创新工场未来几年的方向。但是，他面临一个很重要的问题：现在的 AI 创业，核心是 AI 科学家，而“文能起笔安天下，武能上马定乾坤”的AI 科学家凤毛麟角，用他的话说“该创业的都创业了”。

这时，产业在面临一步棋。那就是：如何把一个普通的AI 科学家变成“创业英雄”。

作为三十年前就开始研究人工智能的李开复，觉得自己“技术范儿”的创新工场有能力推动这步棋，并且在这一步棋中获得稳固的战略优势。

李开复告诉雷锋网，

AI 创业现在是科学家的天下，之后是数学家的天下，将来是普通人的天下。

以下是李开复在《创新工场人工智能战略白皮书》发布会上的闭门分享，雷锋网将其整理成为《李开复：AI 创业的十个真相》，呈现给读者。

AI 科学家都是超级宅男

创新工场本身主营的机构是投资和投后的机构，我们当然是看项目，看创始人，他们有 idea、方向，我们就会用基金投资它。

过去的互联网创业模式，已经非常经典地被《精益创业》描述：

几个小朋友随便做个产品上去，能融资就融资，不能融资就拉倒。怎么样去惠及用户，迭代产品，之后变现，成为经典的模式。

这个创业的模式，它的红利时代已经过去了。当然以后还会有，但是不会像以前那么多。创业的门槛大大提高了，因为人工智能是下一批创业方向，而人工智能创业里面很核心的人物其实是 AI 科学家， AI 的公司没有 AI 科学家是没戏的。

但是AI科学家往往都是超级宅男，自己宅在房间里面，整天做实验，突然你把他丢到一个残酷野蛮可怕的世界里，他自己创业成功率不是很高。

很多 AI 科学家一般这辈子从来没想过创业，现在突然想创业了，然后发现自己长板特别长，短板特别短：

他也许技术很牛，但是也许执行不够；

也许他的产品演示起来很好，但是一做起来都是Bug；

也可能他产品做得很不错，但是不懂市场；

或者懂市场但是不知道怎么去卖。

尤其 AI 本身又是一个 ToB 的业务，所以不是那么容易自己攒一个局。所以 AI 科学家需要懂商业的人，懂 ToB 的人，他需要工程师。

AI 创业“不美好”

我们平时都会把 AI 创业讲得很美好，今天我就跟大家讲讲 AI 不美好的地方。

第一个就是：AI 科学家有短板。

这一点刚才已经说了，我们要想怎么帮“宅男”补足短板。

第二个就是：AI 创业很贵。

刚才讲的“精益创业”很便宜，因为几个小朋友不拿薪水，用零元就可以把第一个 App 推出去。

我们刚投资一家公司，投了一个月以后钱就用完了。我说你们不就八个人怎么钱就用完了，给了你好几百万。但他们说，光买机器就用了三百万。

第三个就是：AI 需要数据。

识别一张图片，最少需要几十万张样本数据，甚至几百上千万。谁给你弄数据？

所以做人工智能投资有一个非常头大的地方：一下顶尖的人就投完了。

过去这两年我们就到处去扫，从最厉害的团队出来的无人驾驶公司投了两个，没投两个。然后就再也找不到团队了，因为有资格的人就那么多。

我们做互联网金融，扫完了以后大概投了三个，然后可能有一两个错过了机会，一两个没投，然后就没有了。

因为AI科学家就那么多，能够创业把事情打造到一个地步的就那么多。

AI 的现状是“僧多粥少”。大家都去抢那几棵树，已经把树拱到天价了。我觉得 AI 这片土地需要“施肥”，而不是抢那些非常少的农作物。

所以我们成立了“人工智能工程院”。我们可能花几千万把机器搞定，然后帮助十家二十家创业公司；我们从各种渠道拿到数据，AI 科学家可以做试验；我们试着让更多有潜力的 AI 科学家，能够考虑来创业这条路，帮他们把可能 95% 的失败率降低到 40%，这样的话我们就能够产生自己的价值。

当然，投靠创新工场，我们帮你解决所有问题，也要求自己的回报。本来可能五百万占股 10%，现在也许给我们 15%，我们觉得这样的话也就足够了。以后如果可以打造出独角兽，我们是有很多回报的。

这个工程院在得到金钱回报的话，至少得花掉两亿元人民币。但如果是我们施肥的，想必相比那些“农作物”会喜欢我们。

两三年之后，AI 会像 Android 一样普及

长期来说，真的是永远只能由AI 科学家来创业吗？其实不一定。

任何技术都有一条发展路径，一个很好的例子就是 Android。当年我们跟 CSDN 的蒋涛一起做移动开发者的大会。第一次大会的时候，我问现场观众：有多少人看好Android？大概有5个手。我问有多少人看好 Symbian？五百个手举起来。

但当时我们坚决相信 Android 才是未来的道路。只是因为平台不够。现在大学里面的 Android、 iOS 培训课程非常普及。你如果是一个计算机的学生，你自己自学也好，去做培训课也好，几个月之内你就可以开始做 Android 了。

AI 也是这样的状态。

要多久时间呢？我们大胆的假设两三年吧。这两三年里，我们工程院孵化科学家会是一个非常独特而有价值的方法。三年以后平台出来了，很多聪明的大学生可以自学。平台、工具越来越多，AI 会变得越来越容易用了。

以后年轻人来创业，我觉得可能比现在的科学家创业更能成功。因为创业需要有动机，有狼性，愿意拼命。本来就要把自己名声，身家全部赌进去的。

有资格的人六个月就能成为AI 工程师，有资格的人是指：数学天才

一位老教授，用三十年的功力弄出来一个新算法。这种可能性是存在的。

但真正能发力的其实还是年轻人。很多年轻人只是苦于没有一个平台。

我告诉大家一个秘密。

如果你是一个有资格的年轻人，我们只需要六个月就可以把你培训成为一个 AI 工程师。绝对不是你想象的二十年，三十年。这不像一个材料科学家、火箭专家——这种专家真的是需要三十年的功力。

那么，什么是有资格呢？

很不幸，不是所有的人。“有资格”简单来说就是：数学天才。

当然，这其中也涵盖了统计、自动化、计算机。中国人口这么多，光是数学天才我们应该一年都要产生个几十万了。

假设有十万个数学小天才，那里面对AI有兴趣的可能就会有五万。（因为中国学生是特别愿意去追最热门的东西，最热门的定义是什么呢？很酷，能赚很多钱的。）

里面有两万个接触到了一些培训平台，花了六个月去做，这两万人里可能又有两千个是适合的领军人物。比如说他是AI领域的雷军、傅盛等等这些人。

这两千人最终才是我们最好的投资对象。我们的工作就是让这些人出现。

所以短期我们是抓着科学家来，再过三四年我们要把这些年轻人都培训出来。让他们认知这是创业最好的时机。所以这秘密就是：我们要挖掘中国所有的数学小天才，然后引导他们进入AI创业。

AI 接管人类？我们的问题是科幻小说看多了

我们应该怎样看待 AI 呢？

有人看到阿法狗战胜了李世石，瞬间就联想到了 AI 要接管人类。实际上，这其中还差十万八千里。

AI里最难的问题之一，是跨领域的自然语言理解。要做到这一点，需要上下文的理解，需要跨领域的知识，还需要人类的“Common Sense”。

例如我突然和你说：“中午还好没吃汉堡，麦当劳不好吃。”这句话所有人都明白什么意思，但是机器很难读懂。它可以把每一个字都识别正确，但仍然无法“理解”。

再例如：熨斗打开的不能去摸，沾了水的手不能碰电。这些东西不用讲我们都知道。但是计算机怎么会知道这些事情呢？

你怎么去教一个计算机跨领域的知识？你怎么教会它七情六欲？你怎么教会它什么是美？什么是爱？什么是宗教？什么是信仰？这些东西差得还非常远。

揣测可能发生的事情跟确信一定会发生的事情，这两个还是要分辨得很清楚的。任何刚才讲的 AI 不能做的事情，我们都无法揣测多久会被突破。有人说五年，有人说五十年，也有人说永远不会。

我觉得我们真正应该讨论的事情是怎么用AI来创造价值，怎么让人类能够没有饥饿和寒冷，让每一个人都能有尊严的活着。

（编辑：源码网）

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