李开复：AI 创业的十个真相 | 深度

其实有一个非常现实的理由，就是想挣钱的人不会去做围棋。你看 AlphaGo 的专家队伍也没那么了不起，就是二十个很厉害的机器学习专家。在谷歌里面可能有两千个这样的人，在微软里有一千个这样的人。原因在于微软和谷歌过去没有想拿两千个专家的力量打败围棋手，他们的更多时间都在做语音识别、人脸识别这些有价值的事情。

在这个没有价值的事情上 ，能用二十个专家就不错了。

金融、医疗是有商业价值的AI

有商业价值的 AI，影响就巨大了。

AI 在数据量大的领域最易应用。这些数据最好被准确标注，自动化标注。

AI 在无摩擦的领域最容易应用。一个领域里面如果有制造、测试、物流这类摩擦，那就麻烦了。无摩擦的领域是什么？医疗是无摩擦，金融是无摩擦。

AI 在挣钱最多的领域容易应用。毫无疑问，最挣钱的又是金融。

所以金融毫无疑问会是AI最快征服的领域。因为你的算法可以很快就变成钱。

医疗也是一个特别巨大的领域。而且医疗相对传统，能产生增值的机会很大。而且它不是基于大数据的。最好的医生是什么，就是他自己是一个深度学习的机器，根据他的经验做了好多好多次。

假设他判断了五千个病人，判对了很多，判错了一些，下面他的判断就会非常精准了。但一个好医生可能最多也就判断过五千个病人，但我们的数据是五千万的病人的级别。所以医疗超越医生应该是一个非常必然的，全球性的趋势。

但是AI 医疗需要突破一些隐私问题，可能会有一些挑战。

机器人世界的大门，要靠智能驾驶来敲开

除了大数据应用之外，还有就是科幻型的应用了。包括机器人，无人驾驶这类领域。

目前看得非常清晰，而且全球达到共识就是无人驾驶。有时候你要做一个科幻型的东西，需要万事俱备，天时地利人和才能推动。但是一旦开始动它就不得了。就像以前我们的移动互联网改造了整个产业链，以前的 SP、诺基亚之类。这样的产业变革来临，基本旧的企业全部会死掉，换成一批新的。

出行就会是下一个产业。我们非常幸运，目前有了共享经济，还有电动车。这两个领域已经在推动了，可推动的过程中遇到了一些阻力。

现在无人驾驶一来，就会改变世界的经济格局。我相信，世界经济10%是和出行和运输相关的。虽然真正的无人驾驶到来可能还要十年，但是有些其他的事情可以更快地被做好。

比如景区游览车，比如运输卡车。

你可能会问，如果自动驾驶技术暂时还不成熟，卡车下了高速公路怎么办？没问题，我们把仓库全停在高速公路旁边不就是了。

万一卡车看错路怎么办？那我们就重新修路，在路上放很多标志和传感器，这也不是很困难。

所以我们未来三五年我们就可以打很多补丁，让无人驾驶能够在很多有限的环境之下被使用，所以千万不要认为自动驾驶还有十年才来，现在跟我们无关。

我们很少看到有一个产业从头到尾全部都“投降”了。

哪一家汽车公司还敢不说无人驾驶？每一家都在拼命想办法去解决，整个产业力量都进来了。

资本的力量在全球都在投资无人驾驶的公司。

最新最酷的创业者，很多都在无人驾驶领域创业。

这是一个不可逆的必然趋势，会对各个行业做全新的布局。

例如，所有的司机该怎么办？没有车会停下来，停车场该怎么办？以后的汽车该什么样子？道路要提供什么传感器？哪些领域是最快能够赚最多钱的？

这些我们其实都不必太担心，因为那些最有商业嗅觉的人和最有科技能力的人已经在每天在推敲这个事情。他们，或者说我们一定会找到解决方案。

当一辆无人驾驶汽车可以在路上运行的时候，汽车之间就可以对话了。例如前面发生了车祸，我的车要做出避让。今天我的主人着急上班，你给我让路，我给你两毛钱行不行？

在这种情况下机器人就变得可行了。与其期待家里的机器人用陪小孩玩的方式进化，还不如期待无人驾驶汽车促进机器人的进化。

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（编辑：源码网）

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