没有人知道，我们是否已经步入一个新世代

强人工智能之门

人类对高级智慧生命向来感兴趣。无论是对外寻找外星文明，还是在实验室研究人工生命。

在信息世界里，生命指代会自我思考，对外反馈和内部调整的一套系统。一个人按规则开车行驶，出现事故紧急刹车;一个城市的交通系统有条不絮运行，路况堵塞就会调整路线车流。从信息角度看来，城市的交通系统就是一个生命。

如果交通系统能够自我管理呢?强人工智能便是要打造具备自我思维的人工生命。

强人工智能能够脱离程序指令自发决策并且行动，理解抽象思维，能够自我学习，复制技能并且快速提高。

那么，如何赋予计算机心智能力，让其自我发展?

人工智能在 60 至 80 年代的发展一度萎靡，主要因为其演进完全依赖于科学家将知识灌输给机器学习，其学习广度是很有限的。

从 80 年代开始，一个重要的子领域开始探索：机器学习。

机器学习省去了科学家自身认知这一步骤，直接把数据放进计算机学习程序内，让程序直接接触数据。在今天，大量的数据能够满足机器快速成长的需要。知名的 AI 程序 AlphaGo 每天能够尝试百万量级棋谱的走法。抛弃明显的差棋，将计算量控制在可完成的范围内。

另一关键在于，同样在 80 年代，神经网络算法开始兴起。

为什么“图灵测试”一开始以人为测试标准?人类建筑大楼，创造艺术，甚至试图了解自身脑部的思考回路。人类大脑是目前为止所知宇宙中最发杂的东西，对光年外星体的了解都要远远多于对人类大脑皮层细胞的了解程度。

（编辑：源码网）

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